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面向互联网数据的新词发现平台的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 与本课题有关的国内外研究状况第11-16页
        1.2.1 新词的研究领域第11页
        1.2.2 中文新词发现现状第11-12页
        1.2.3 新词发现主要研究方法第12-16页
    1.3 本文的主要研究内容和章节安排第16-18页
第2章 新词发现平台需求分析第18-24页
    2.1 系统功能需求分析第18-19页
    2.2 新词覆盖面需求分析第19-21页
    2.3 垃圾词的删除需求分析第21-22页
    2.4 新词发现平台自学习的需求分析第22页
    2.5 非功能性需求第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 新词发现平台的概要设计与相关技术分析第24-34页
    3.1 新词发现平台体系架构第24-26页
    3.2 新词发现平台功能结构第26-28页
    3.3 新词发现平台相关技术分析第28-33页
        3.3.1 新词发现平台相关技术概述第28页
        3.3.2 隐马尔可夫模型第28-30页
        3.3.3 Viterbi 算法第30-32页
        3.3.4 互信息第32-33页
        3.3.5 邻接多样度第33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 新词发现平台详细设计与实现第34-60页
    4.1 新词发现平台系统的详细设计与实现第34-35页
    4.2 隐马尔科夫模型组件详细设计与实现第35-39页
    4.3 实际语料加工组件详细设计与实现第39-45页
    4.4 新词候选词修正组件详细设计与实现第45-55页
        4.4.1 字串的凝聚度第45-47页
        4.4.2 邻接多样度第47页
        4.4.3 新词候选词修正算法第47-55页
    4.5 新词词表维护组件详细设计与实现第55-58页
        4.5.1 新词词表的存储结构第55-56页
        4.5.2 新词词表的删除操作第56-57页
        4.5.3 新词词表的增加操作第57-58页
    4.6 新词发现的并行化处理第58-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第5章 新词发现平台的测试第60-76页
    5.1 新词发现平台功能测试第60-71页
        5.1.0 新词发现平台的系统结构测试第60-61页
        5.1.1 隐马尔科夫模型组件的测试第61-65页
        5.1.2 实际语料切分组件的测试第65-68页
        5.1.3 新词候选词修正组件的测试第68-70页
        5.1.4 新词列表维护组件的测试第70-71页
    5.2 新词发现平台测评性能指标第71-75页
        5.2.1 准确率与召回率测试第71-74页
        5.2.2 语料处理速度测试第74-75页
        5.2.3 新词发现平台最优运行方式第75页
    5.3 本章小结第75-76页
结论第76-78页
主要参考文献第78-83页
致谢第83-84页
个人简历第84页

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