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基于遗传算法的网壳结构形态创构方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 课题背景第9-14页
        1.1.1 结构形态学发展及研究现状第9-12页
        1.1.2 结构形态创构与优化设计的关系第12-13页
        1.1.3 网壳结构形态简介第13-14页
    1.2 网壳结构形态创构研究现状第14-17页
    1.3 课题研究主要思路和内容第17-18页
    1.4 论文主要内容第18-19页
第2章 遗传算法基本原理第19-27页
    2.1 算法基本思想第19页
    2.2 算法基本实现方法第19-24页
        2.2.1 编码与解码第20页
        2.2.2 初始种群第20-21页
        2.2.3 适应度函数第21页
        2.2.4 选择操作第21-22页
        2.2.5 交叉操作第22页
        2.2.6 变异操作第22-23页
        2.2.7 运算终止条件第23页
        2.2.8 约束条件处理第23-24页
    2.3 算法高级实现方法第24-26页
        2.3.1 伪并行遗传算法第24-25页
        2.3.2 混合遗传算法第25页
        2.3.3 自适应遗传算子第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 网壳结构形态创构方法第27-42页
    3.1 形态创构思路第27页
    3.2 基结构的建立第27-30页
    3.3 编码方式第30-33页
        3.3.1 拓扑编码第30-32页
        3.3.2 形状编码第32页
        3.3.3 截面编码第32-33页
    3.4 几个关键问题的处理第33-35页
    3.5 荷载处理方法第35-36页
    3.6 结构限制条件及处理方式第36页
    3.7 适应度函数及优化模型第36-38页
    3.8 遗传算法操作第38-40页
    3.9 本章小结第40-42页
第4章 算例与分析第42-70页
    4.1 集中荷载作用下正方形结构优化第42-50页
        4.1.1 拓扑截面优化第42-46页
        4.1.2 拓扑截面形状优化第46-50页
        4.1.3 拓扑截面优化与拓扑截面形状优化对比分析第50页
    4.2 均布竖向荷载作用下正方形结构优化第50-57页
        4.2.1 拓扑截面优化第51-53页
        4.2.2 拓扑截面形状优化第53-57页
        4.2.3 拓扑截面优化与拓扑截面形状优化对比分析第57页
    4.3 集中荷载作用下正六边形结构优化第57-62页
        4.3.1 拓扑截面优化第58-60页
        4.3.2 拓扑截面形状优化第60-62页
    4.4 均布竖向荷载作用下正六边形结构优化第62-68页
        4.4.1 拓扑截面优化第63-65页
        4.4.2 拓扑截面形状优化第65-68页
    4.5 优化中存在的问题第68页
    4.6 本章小结第68-70页
第5章 多目标优化在形态创构中的应用第70-86页
    5.1 引言第70-72页
        5.1.1 多目标优化简介第70-71页
        5.1.2 课题多目标优化模型第71-72页
    5.2 求解方法第72-75页
        5.2.1 SPEA 方法介绍第72-74页
        5.2.2 对 SPEA 的改进第74-75页
    5.3 算例第75-85页
        5.3.1 集中荷载作用下正方形结构优化第76-80页
        5.3.2 均布荷载作用下正方形结构优化第80-85页
    5.4 对多目标结构优化的思考第85页
    5.5 本章小结第85-86页
总结与展望第86-88页
参考文献第88-92页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第92-94页
致谢第94页

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