摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 研究背景 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.4 研究内容及意义 | 第12-13页 |
1.5 本文结构安排 | 第13-14页 |
第2章 相位解缠基本理论 | 第14-26页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 InSAR 基本概述 | 第14-21页 |
2.2.1 InSAR 工作模式 | 第14-16页 |
2.2.2 InSAR 成像基本原理 | 第16-19页 |
2.2.3 InSAR 成像的数据处理流程 | 第19-21页 |
2.3 相位解缠原理 | 第21-23页 |
2.3.1 一维相位解缠 | 第21-22页 |
2.3.2 二维相位解缠 | 第22-23页 |
2.4 残差点识别与分析 | 第23-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 路径跟踪法 | 第26-36页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 枝切法 | 第26-27页 |
3.3 基于网络规划的相位解缠算法 | 第27-31页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第31-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 最小二乘法 | 第36-49页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 最小二乘法基本原理 | 第36-38页 |
4.3 基本迭代法 | 第38-39页 |
4.4 基于 FFT 的相位解缠算法 | 第39-40页 |
4.5 基于 DCT 的相位解缠算法 | 第40-41页 |
4.6 多重网格法 | 第41-45页 |
4.6.1 基于 V 循环的多重网格法 | 第41-44页 |
4.6.2 基于 FMG 循环的多重网格法 | 第44-45页 |
4.7 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
4.8 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 最小二乘法和网络规划算法的综合运用 | 第49-60页 |
5.1 引言 | 第49页 |
5.2 区域质量图 | 第49-52页 |
5.2.1 相关系数图法 | 第50-51页 |
5.2.2 伪相关系数图法 | 第51页 |
5.2.3 相位导数变化图法 | 第51页 |
5.2.4 最大相位梯度图法 | 第51-52页 |
5.3 基于区域质量图的最小二乘法和网络规划算法的综合 | 第52-57页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第57-59页 |
5.5 本章小结 | 第59-60页 |
结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
致谢 | 第67页 |