| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 高考志愿填报服务的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 农村考生择校的影响因素 | 第13-15页 |
| 2.1 农村考生择校的影响因素 | 第13-14页 |
| 2.2 择校影响因素的分类 | 第14-15页 |
| 3 面向农村的择校辅助信息系统技术研究 | 第15-32页 |
| 3.1 模糊 C-均值聚类算法 | 第15-20页 |
| 3.1.1 数据集的 C 划分 | 第16-17页 |
| 3.1.2 聚类目标函数 | 第17-18页 |
| 3.1.3 模糊 C-均值聚类算法 | 第18-20页 |
| 3.1.4 模糊 C-均值聚类算法的改进 | 第20页 |
| 3.2 人工鱼群算法 | 第20-26页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法基本思想 | 第21-22页 |
| 3.2.2 人工鱼群算法行为描述 | 第22页 |
| 3.2.3 人工鱼群算法步骤及实例分析 | 第22-25页 |
| 3.2.4 人工鱼群算法的改进 | 第25-26页 |
| 3.3 基于改进的人工鱼群算法的模糊 C-均值聚类算法 | 第26-30页 |
| 3.3.1 基于改进的人工鱼群算法的模糊 C-均值聚类算法描述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于改进的人工鱼群算法的模糊 C-均值聚类算法性能分析 | 第28页 |
| 3.3.3 实验仿真与分析 | 第28-30页 |
| 3.4 新算法在择校辅助系统中的应用 | 第30-31页 |
| 3.4.1 择校辅助系统的数据准备 | 第30-31页 |
| 3.4.2 择校辅助系统的算法流程 | 第31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 4 面向农村的择校辅助信息系统的择优策略 | 第32-38页 |
| 4.1 建立择校辅助系统的结构模型 | 第32-33页 |
| 4.2 构造判断矩阵 | 第33-37页 |
| 4.3 计算组合权向量及组合一致性检验 | 第37页 |
| 4.4 结果分析 | 第37-38页 |
| 5 面向农村的择校辅助信息系统的设计与实现 | 第38-46页 |
| 5.1 择校辅助系统的软件架构 | 第38-39页 |
| 5.1.1 三层架构 | 第38-39页 |
| 5.1.2 设计模式 | 第39页 |
| 5.2 择校辅助系统的系统结构及业务流程 | 第39-42页 |
| 5.2.1 系统结构 | 第39-41页 |
| 5.2.2 择校辅助系统业务流程 | 第41-42页 |
| 5.3 实验结果 | 第42-44页 |
| 5.4 新算法在择校辅助系统数据分析中的实验对比 | 第44-45页 |
| 5.5 小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 工作总结 | 第46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
