| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和主要工作 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 云计算和云资源调度概述 | 第13-24页 |
| 2.1 云计算相关理论 | 第13-19页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 云计算分类 | 第14-16页 |
| 2.1.3 云计算体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.4 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.1.5 云计算关键技术 | 第18-19页 |
| 2.2 云数据中心 | 第19-20页 |
| 2.2.1 云数据中心概述 | 第19页 |
| 2.2.2 云数据中心资源调度流程 | 第19-20页 |
| 2.3 资源调度技术相关 | 第20-22页 |
| 2.3.1 云计算环境下的资源调度 | 第20页 |
| 2.3.2 云资源调度步骤 | 第20-21页 |
| 2.3.3 资源调度优化目标 | 第21页 |
| 2.3.4 资源调度分类 | 第21-22页 |
| 2.4 云计算调度算法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 调度算法概述 | 第22页 |
| 2.4.2 常用调度算法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 实验仿真平台Cloudsim介绍 | 第24-33页 |
| 3.1 Cloudsim仿真平台出现的背景及意义 | 第24-25页 |
| 3.2 Cloudsim简介 | 第25页 |
| 3.3 Cloudsim体系结构 | 第25-26页 |
| 3.4 Cloudsim仿真核心类 | 第26-28页 |
| 3.5 CloudSim实体间通信机制 | 第28-29页 |
| 3.6 在Cloudsim中仿真云资源调度策略 | 第29-30页 |
| 3.6.1 实现资源调度策略 | 第29页 |
| 3.6.2 仿真资源调度所涉及部分类说明 | 第29页 |
| 3.6.3 仿真流程 | 第29-30页 |
| 3.7 Cloudsim在Eclipse中的使用 | 第30-32页 |
| 3.8 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于资源优先级的动态资源调度策略研究 | 第33-41页 |
| 4.1 基于资源优先级的动态资源调度研究背景 | 第33页 |
| 4.2 基于资源优先级的动态资源调度相关概念介绍 | 第33-35页 |
| 4.2.1 等待时间 | 第33页 |
| 4.2.2 任务组调度算法 | 第33-34页 |
| 4.2.3 基于资源节点信息的优先级排序 | 第34页 |
| 4.2.4 最短任务优先算法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于资源优先级的动态资源调度策略 | 第35-37页 |
| 4.3.1 优化调度算法核心内容 | 第35-36页 |
| 4.3.2 改进算法中相关参数说明 | 第36页 |
| 4.3.3 基于资源优先级的动态资源调度策略的处理流程 | 第36-37页 |
| 4.4 实验验证 | 第37-40页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第37-38页 |
| 4.4.2 实验结果及其分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 负载均衡调度算法研究改进 | 第41-52页 |
| 5.1 资源调度负载均衡技术 | 第41-42页 |
| 5.1.1 负载均衡综述 | 第41页 |
| 5.1.2 负载均衡调度算法分类 | 第41-42页 |
| 5.2 经典Min-Min算法研究 | 第42-44页 |
| 5.2.1 经典Min-Min算法研究意义 | 第42-43页 |
| 5.2.2 Min-Min算法调度流程及分析 | 第43-44页 |
| 5.3 负载均衡改进算法原理 | 第44-46页 |
| 5.4 基于用户优先级的负载均衡调度算法 | 第46-48页 |
| 5.4.1 基于用户优先级的负载均衡调度算法研究意义 | 第46页 |
| 5.4.2 基于用户优先级的负载均衡调度算法流程及分析 | 第46-48页 |
| 5.5 实验分析验证 | 第48-51页 |
| 5.5.1 实验评价指标 | 第48页 |
| 5.5.2 实验场景及结果分析 | 第48-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
