基于神经网络的重力异常反演
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路及主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 重力正反演基本理论 | 第14-33页 |
| 2.1 重力正演基本理论 | 第14-16页 |
| 2.2 正演常用几种方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 “点元”法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 “线元”法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 “面元”法 | 第19-21页 |
| 2.3 重力反演基本理论 | 第21-33页 |
| 2.3.1 最优化选择法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 最优化选择法数学原理 | 第23-33页 |
| 第3章 神经网络反演原理与方法 | 第33-45页 |
| 3.1 神经网络基本原理 | 第33-42页 |
| 3.1.1 人工神经网络概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 神经元模型 | 第34-35页 |
| 3.1.3 传输函数 | 第35-37页 |
| 3.1.4 网络结构 | 第37-38页 |
| 3.1.5 误差反向传播 BP 神经网络算法介绍 | 第38-42页 |
| 3.2 神经网络反演原理与方法 | 第42-45页 |
| 第4章 模型试验与成果分析 | 第45-79页 |
| 4.1 样本模型选择 | 第45页 |
| 4.2 样本训练 | 第45-46页 |
| 4.3 模型反演结果分析 | 第46-79页 |
| 第5章 实际应用 | 第79-87页 |
| 5.1 区域异常特征 | 第79-80页 |
| 5.2 异常反演结果 | 第80-87页 |
| 结论与建议 | 第87-90页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 建议 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第95页 |
