摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 信号分析方法在地震勘探中的研究 | 第10-11页 |
1.2.2 地震波吸收衰减研究 | 第11-12页 |
1.2.3 地震图像纹理研究现状 | 第12页 |
1.3 研究的基本内容与创新点 | 第12-14页 |
第2章 高精度时频分析方法研究 | 第14-23页 |
2.1 常用的地震信号分析方法 | 第14-15页 |
2.2 短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
2.3 小波变换 | 第16-18页 |
2.4 三参数小波 | 第18-21页 |
2.5 时频小波变换 | 第21-23页 |
第3章 地震波吸收衰减理论及实例分析 | 第23-34页 |
3.1 地震波衰减机制分析 | 第23-24页 |
3.2 基于 Futterman 模型的地震波吸收衰减研究 | 第24-31页 |
3.2.1 基于 Futterman 模型的地震波吸收衰减原理 | 第24-28页 |
3.2.2 基于 Futterman 模型的地震波吸收衰减实例 | 第28-31页 |
3.3 基于 Korneev 的物理模型的地震波吸收衰减研究 | 第31-32页 |
3.4 与流体相关的地震波衰减特性研究 | 第32-34页 |
第4章 基于时频小波变换的频率衰减梯度 | 第34-56页 |
4.1 频率衰减梯度-EAA 技术(energy absorption attention) | 第34-35页 |
4.2 基于时频小波变换的高精度频率衰减梯度研究方法 | 第35-43页 |
4.2.1 高精度时频小波变换(time-frequency CWT) | 第36-38页 |
4.2.2 非线性曲线拟合 | 第38-42页 |
4.2.3 地震资料背景衰减去除 | 第42-43页 |
4.3 频率衰减梯度分析的实际应用 | 第43-51页 |
4.4 频率衰减梯度分析方法应用条件分析 | 第51-56页 |
第5章 基于小波模型的地震纹理模型回归分析 | 第56-61页 |
5.1 地震纹理模型回归分析(TMR) | 第57-58页 |
5.2 基于小波模型纹理回归分析 | 第58-61页 |
结论 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第66-67页 |
个人简介 | 第67页 |