微网中微源—负荷优化博弈模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微网容量优化配置研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 优化模型研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 优化方法研究 | 第13-15页 |
| 1.3 博弈论在微网中的应用研究现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 电力市场 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分布式控制 | 第16-17页 |
| 1.3.3 系统规划 | 第17-18页 |
| 1.3.4 能量交易 | 第18-19页 |
| 1.3.5 需求侧管理 | 第19-21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 基本原理 | 第23-33页 |
| 2.1 概述 | 第23-24页 |
| 2.1.1 博弈概念 | 第23页 |
| 2.1.2 博弈基本要素 | 第23-24页 |
| 2.2 博弈分类 | 第24-26页 |
| 2.2.1 非合作博弈和合作博弈 | 第24-25页 |
| 2.2.2 完全信息博弈和不完全信息博弈 | 第25页 |
| 2.2.3 静态博弈和动态博弈 | 第25页 |
| 2.2.4 零和博弈和非零和博弈 | 第25-26页 |
| 2.3 纳什均衡 | 第26-30页 |
| 2.3.1 概念 | 第26页 |
| 2.3.2 纳什均衡分类 | 第26-28页 |
| 2.3.3 纳什均衡求解 | 第28-30页 |
| 2.4 博弈收益分配 | 第30-32页 |
| 2.4.1 夏普利值法 | 第30-31页 |
| 2.4.2 其他方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于萤火虫算法的微源-负荷优化博弈模型 | 第33-43页 |
| 3.1 支付函数的构造 | 第33-36页 |
| 3.1.1 电费函数 | 第33-35页 |
| 3.1.2 微源和负荷支付函数 | 第35-36页 |
| 3.2 博弈模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.2.1 非合作博弈模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 合作博弈模型 | 第37页 |
| 3.3 萤火虫算法的实现 | 第37-39页 |
| 3.4 改进夏普利值法分配 | 第39-40页 |
| 3.5 算法流程 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 案例分析 | 第43-53页 |
| 4.1 系统建模 | 第43-44页 |
| 4.2 参数配置 | 第44页 |
| 4.3 博弈结果分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 非合作博弈 | 第44-46页 |
| 4.3.2 合作博弈 | 第46-51页 |
| 4.4 收益分配分析 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
