基于改进粒子群算法的光伏微网能量管理研究

摘要	第5-6页
ABSTRACT	第6-7页
1 绪论	第10-20页
1.1 选题背景和研究意义	第10-11页
1.2 微网技术国内外研究现状	第11-14页
1.3 光伏微网研究的关键技术	第14-19页
1.4 本文研究内容	第19-20页
2 光伏电站监控系统的设计	第20-35页
2.1 光伏电站监控系统总体方案设计	第20-22页
2.2 光伏电站监控系统硬件设计	第22-27页
2.3 光伏电站监控系统软件设计	第27-34页
2.4 本章小结	第34-35页
3 基于GRNN的光伏电站发电量预测模型	第35-48页
3.1 GRNN网络结构和预测原理	第35-38页
3.2 光伏电池数学建模和输出特性	第38-41页
3.3 光伏电站发电量影响因素分析	第41-43页
3.4 光伏发电预测模型的设计	第43-45页
3.5 预测模型的预测效果分析	第45-47页
3.6 本章小结	第47-48页
4 基于改进粒子群算法的微网能量管理模型	第48-68页
4.1 微网系统结构特征	第48-51页
4.2 分布式电源和储能单元能量管理模型	第51-54页
4.3 微网能量管理策略和优化模型	第54-57页
4.4 基于改进粒子群算法的优化模型	第57-62页
4.5 算例分析	第62-66页
4.6 本章小结	第66-68页
5 全文总结和展望	第68-70页
5.1 全文总结	第68-69页
5.2 未来研究展望	第69-70页
致谢	第70-71页
参考文献	第71-77页
附录1 攻读学位期间发表的学术论文	第77页