基于感知特征的图像质量评价方法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 图像数据库介绍与评价性能指标 | 第20-22页 |
| 1.4 主要研究内容和论文结构安排 | 第22-24页 |
| 1.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 2 基于多尺度结构表达的图像质量评价方法 | 第25-37页 |
| 2.1 基于DoG的结构表达 | 第25-26页 |
| 2.2 质量评价方法 | 第26-29页 |
| 2.3 实验结果和分析 | 第29-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于稀疏表示的无参考图像清晰度评价方法 | 第37-51页 |
| 3.1 稀疏表示与字典学习 | 第37-39页 |
| 3.2 基于稀疏表示的图像清晰度评价 | 第39-43页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于梯度字典的无参考图像质量评价方法 | 第51-63页 |
| 4.1 质量评价方法 | 第51-55页 |
| 4.2 实验结果 | 第55-62页 |
| 4.3 本章总结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63页 |
| 5.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
