| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.2 研究现状及难点问题 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 研究的难点问题 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 DICOM医学图像分析 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 DICOM文件格式 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据元素 | 第19-20页 |
| 2.2.3 VR数据结构 | 第20-23页 |
| 2.2.4 Tag数据结构 | 第23-24页 |
| 2.3 DICOM数据示例 | 第24-25页 |
| 2.4 DICOM显示原理 | 第25-26页 |
| 2.5 DICOM与BMP格式互换 | 第26-27页 |
| 2.5.1 BMP文件格式 | 第26-27页 |
| 2.5.2 格式转换流程 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于改进的Live-wire图像分割算法 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 Live-wire算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 代价函数公式 | 第29-30页 |
| 3.2.2 动态规划算法 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的图像分割算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 改进的代价函数 | 第32-33页 |
| 3.3.2 改进的图像边缘分割算法 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于水平集阈值的血管树快速提取算法 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 Hessian矩阵 | 第38-41页 |
| 4.2.1 血管增强原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 血管结构多尺度化 | 第40页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 4.3 水平集 | 第41-46页 |
| 4.3.1 区域水平集算法 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 三维血管树快速提取算法 | 第46-48页 |
| 4.4.1 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 管状结构分析系统的实现 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 基于三维空间并行计算的细化算法 | 第49-54页 |
| 5.2.1 基本概念及规则 | 第50-51页 |
| 5.2.2 细化算法具体步骤 | 第51-53页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第53-54页 |
| 5.3 立体定量评估及系统实现 | 第54-58页 |
| 5.3.1 立体定量评估方法 | 第54-55页 |
| 5.3.2 系统实现 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目及取得的科研成果 | 第65页 |