基于内容推荐/协同过滤推荐算法的智能交友网站的设计&实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 智能推荐算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 社交网站的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要研究工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 智能推荐算法及其相关问题研究 | 第17-27页 |
| 2.1 智能推荐算法概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 智能推荐算法基本模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 影响推荐质量的五大问题 | 第19-21页 |
| 2.2 基于内容的推荐算法 | 第21-23页 |
| 2.3 协同过滤推荐算法 | 第23-25页 |
| 2.4 其它推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 交友网站需求分析 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 网站功能性需求 | 第27-30页 |
| 3.2.1 网站功能性需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网站功能性用例分析 | 第28-30页 |
| 3.3 网站非功能性需求分析 | 第30-33页 |
| 3.3.1 并发性 | 第30-31页 |
| 3.3.2 安全性 | 第31-33页 |
| 3.3.3 数据抓取性能 | 第33页 |
| 3.3.4 其它性能 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 混合推荐算法实现方案 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于混合算法的系统数据库表设计 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据库实体分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 E-R图设计 | 第35-36页 |
| 4.2.3 设计数据库表 | 第36-39页 |
| 4.3 推荐算法的具体实现 | 第39-45页 |
| 4.3.1 算法思想回顾 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据稀疏性和冷启动问题 | 第40页 |
| 4.3.3 余弦相似性 | 第40-41页 |
| 4.3.4 算法框架 | 第41-43页 |
| 4.3.5 算法实现 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 系统详细设计 | 第46-61页 |
| 5.1 系统设计 | 第46-48页 |
| 5.1.1 系统设计框图 | 第46-47页 |
| 5.1.2 系统功能结构图 | 第47-48页 |
| 5.2 各功能模块具体实现 | 第48-52页 |
| 5.2.1 注册流程 | 第48页 |
| 5.2.2 登录流程 | 第48-49页 |
| 5.2.3 添加删除好友 | 第49页 |
| 5.2.4 好友聊天 | 第49-50页 |
| 5.2.5 内容评分 | 第50页 |
| 5.2.6 内容管理 | 第50-51页 |
| 5.2.7 修改个人信息/密码 | 第51页 |
| 5.2.8 网站使用流程 | 第51-52页 |
| 5.3 网站开发技术分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 开发工具 | 第52-53页 |
| 5.3.2 开发技术 | 第53-56页 |
| 5.6 网站测试 | 第56-61页 |
| 5.6.1 网站运行效果 | 第56-60页 |
| 5.6.2 测试总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
