| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 压缩感知信道估计研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 OFDM系统以及无线信道特性 | 第13-24页 |
| 2.1 OFDM系统介绍 | 第13-17页 |
| 2.2 多径衰落信道 | 第17-20页 |
| 2.3 信道估计技术 | 第20-23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-24页 |
| 第3章 压缩感知理论 | 第24-35页 |
| 3.1 压缩感知理论简介 | 第24-33页 |
| 3.1.1 传统采样方法与压缩感知采样的区别 | 第24-26页 |
| 3.1.2 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 3.1.3 测量矩阵 | 第27-29页 |
| 3.1.4 信号重构算法 | 第29-33页 |
| 3.2 压缩感知应用到信道估计中的可行性论证 | 第33页 |
| 3.3 本章总结 | 第33-35页 |
| 第4章 Golay序列压缩感知信道估计 | 第35-49页 |
| 4.1 Golay互补序列 | 第35-38页 |
| 4.1.1 Golay序列简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 Golay序列的产生方法 | 第36-38页 |
| 4.2 信道稀疏性分析以及估计模型 | 第38-41页 |
| 4.2.1 信道稀疏性分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 稀疏信道估计模型 | 第39-41页 |
| 4.3 OFDM系统中基于Golay序列的压缩感知信道估计 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.4.1 峰均比 | 第43-44页 |
| 4.4.2 归一化的均方误差（MSE）以及匹配度 | 第44-47页 |
| 4.4.3 计算复杂度以及仿真对比 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于Golay序列的压缩感知多径时延估计 | 第49-56页 |
| 5.1 多径信道时延估计模型 | 第49-51页 |
| 5.2 压缩感知多径时延估计方法 | 第51-53页 |
| 5.3 仿真分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第64页 |