| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 前言 | 第7页 |
| 1.2 火焰与烟雾的融合特征提取与分类算法研究的国内外概况 | 第7-8页 |
| 1.3 本论文的主要内容和章节安排 | 第8-10页 |
| 1.3.1 本论文研究的主要内容包括 | 第8页 |
| 1.3.2 本论文的章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 火焰与烟雾图像的预处理 | 第10-14页 |
| 2.1 基于Roberts边缘算子 | 第10-11页 |
| 2.2 中值滤波 | 第11-12页 |
| 2.3 Otsu二值化方法 | 第12-13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第三章 火焰与烟雾特征的定义、分析和提取 | 第14-30页 |
| 3.1 火焰与烟雾区域的特征定义及提取 | 第14-19页 |
| 3.2 协方差矩阵融合特征的分类度量 | 第19-20页 |
| 3.3 PCA特征变换 | 第20-23页 |
| 3.4 动态特征的选择 | 第23-28页 |
| 3.4.1 基于光流直方图的动态特征定义 | 第23-25页 |
| 3.4.2 基于梯度方向直方图的静动态特征定义 | 第25-27页 |
| 3.4.3 基于特征词袋的特征描述 | 第27-28页 |
| 3.5 Relief算法 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 火焰与烟雾区域的分类识别 | 第30-38页 |
| 4.1 SVM分类器 | 第31-33页 |
| 4.2 基于随机森林的火焰与烟雾区域的分类识别 | 第33-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 火焰与烟雾区域的实验结果 | 第38-45页 |
| 5.1 火焰与烟雾分类识别的实验概述 | 第38页 |
| 5.2 火焰与烟雾分类识别的实验步骤与结果分析 | 第38-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 总结 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A 主成分分析算法的源代码 | 第50-51页 |
| 附录B Relief算法的源代码 | 第51-53页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |