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基于结构相似性的语音信号增强

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 语音增强研究背景和意义第14-16页
    1.2 语音增强技术研究现状第16-22页
    1.3 论文的主要工作和章节安排第22-24页
第二章 语音增强相关理论及算法第24-36页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 语音和噪声特性第25-28页
        2.2.1 语音特性第25-26页
        2.2.2 噪声特性第26-27页
        2.2.3 掩蔽效应第27-28页
    2.3 语音质量评价指标第28-31页
        2.3.1 主观评价第28-29页
        2.3.2 客观评价第29-30页
        2.3.3 PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)第30-31页
    2.4 语音增强算法第31-34页
        2.4.1 基本谱减法第31-32页
        2.4.2 最小值统计跟踪算法第32-33页
        2.4.3 加权噪声估计算法第33-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第三章 基于非局部均值滤波算法的两阶段语音增强第36-44页
    3.1 非局部均值算法简介第36-37页
    3.2 基于非局部均值算法的两阶段语音增强第37-39页
        3.2.1 基于非局部均值算法的两阶段语音增强算法介绍第37-39页
        3.2.2 算法流程及参数分析第39页
    3.3 实验结果和分析第39-43页
        3.3.1 实验条件和内容第39-40页
        3.3.2 平滑参数估计与第一阶段效果第40-41页
        3.3.3 实验结果及分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于非局部均值滤波的语音功率谱处理第44-54页
    4.1 基于短时幅度谱估计的残余噪声分析第45-47页
    4.2 基于非局部均值滤波的语音功率谱处理第47页
    4.3 算法步骤第47-48页
    4.4 实验结果与分析第48-52页
        4.4.1 实验条件与内容第48页
        4.4.2 实验结果及分析第48-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文工作总结第54-55页
    5.2 未来展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-64页
作者简介第64-65页

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