| 前言 | 第8-10页 |
| 第一章 层结构的含义和层在不同方面的体现 | 第10-19页 |
| 1.1 学校的效力的层结构 | 第11-12页 |
| 1.2 抽样调查方法的层结构 | 第12-13页 |
| 1.3 重复测量数据的层结构 | 第13页 |
| 1.4 事件历史模型的层结构 | 第13-14页 |
| 1.5 离散响应数据的层结构 | 第14页 |
| 1.6 多变量模型的层结构 | 第14-15页 |
| 1.7 非线性模型的层结构 | 第15页 |
| 1.8 测量误差的层结构 | 第15页 |
| 1.9 随机交互分类的层结构 | 第15-16页 |
| 1.10 结构方程模型的层结构 | 第16页 |
| 1.11 集合和生态层的谬见 | 第16-17页 |
| 1.12 因果关系的层结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多层统计模型和它的参数估计 | 第19-40页 |
| 2.1 基本线性多层模型和它的估计 | 第19-36页 |
| 2.1.1 二层模型和基本记法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 二层模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 方差分量模型的参数估计 | 第22-23页 |
| 2.1.4 带有随机系数的一般二层模型 | 第23-24页 |
| 2.1.5 多层模型的估计 | 第24-26页 |
| 2.1.6 残差 | 第26-27页 |
| 2.1.7 合适的一般最小二乘估计 | 第27页 |
| 2.1.8 一个使用纵向教育成就数据的二层模型的例子 | 第27-30页 |
| 2.1.8.1 模型的假设检验 | 第29-30页 |
| 2.1.9 高层解释变量和复合效果 | 第30-32页 |
| 2.1.10 假设检验和置信区间 | 第32-36页 |
| 2.1.10.1 固定参数 | 第32-34页 |
| 2.1.10.2 随机参数 | 第34-35页 |
| 2.1.10.3 残差 | 第35-36页 |
| 2.2 多层统计模型的发展概况 | 第36-40页 |
| 第三章 灰色系统的建模思想和模型 | 第40-60页 |
| 第一节 灰色系统的含义和灰色系统模型 | 第40-49页 |
| 1.1 灰色系统的含义 | 第40页 |
| 1.2 灰色系统的建模思想 | 第40-41页 |
| 1.3 生成数 | 第41-42页 |
| 1.4 灰色模型的分类 | 第42-49页 |
| 1.4.1 GM (1, N )模型 | 第42-47页 |
| 1.4.2 GM (1,1)模型 | 第47-49页 |
| 第二节 灰色系统模型的应用 | 第49-51页 |
| 第三节 实例以及与线性模型的比较 | 第51-54页 |
| 第四节 GM(1,1 ) 模型的修正和导数背景值的不同选取方法 | 第54-60页 |
| 第四章 数据累加方法的多层统计模型 | 第60-97页 |
| 4.1 单解释变量和单响应变量累加方法下的二层统计模型 | 第60-88页 |
| 4.1.1 生成数 | 第60-62页 |
| 4.1.2 二层累加模型AMM(1, 1) | 第62-64页 |
| 4.1.3 AMM(1, 1) 的方差分量模型的参数估计 | 第64-65页 |
| 4.1.4 AMM(1, 1) 模型的估计 | 第65-67页 |
| 4.1.5 残差 | 第67-68页 |
| 4.1.6 AMM(1, 1) 模型的新旧取舍 | 第68-70页 |
| 4.1.7 残差AMM(1,1 ) 模型 | 第70-74页 |
| 4.1.8 具有周期趋势的AMM(1, 1) 模型的两步估计 | 第74-77页 |
| 4.1.9 AMM(1, 1) 模型在应用中的数据整理方法 | 第77-87页 |
| 4.1.9.1 在一般异常预测方面的应用 | 第78-81页 |
| 4.1.9.2 季节异常预测 | 第81-87页 |
| 4.1.10 累加多层统计模型与原多层统计模型和灰色系统模型的比较 | 第87-88页 |
| 4.2 多解释变量累加方法下的二层统计模型 | 第88-97页 |
| 4.2.1 二层累加模型AMM(1, N ) | 第88-92页 |
| 4.2.2 AMM(1, N ) 模型的残差估计 | 第92页 |
| 4.2.3 多重共线性的产生原因初探和克服方法 | 第92-97页 |
| 第五章 DEA方法 | 第97-104页 |
| 5.1 引言 | 第97-98页 |
| 5.2 DEA模型的形式及其有效解 | 第98-104页 |
| 5.2.1 C2 R 模型和DEA有效性的定义 | 第98-102页 |
| 5.2.2 DEA有效性与多目标规划Pareto 有效解的等价性 | 第102-104页 |
| 第六章 模型选择理论方法 | 第104-116页 |
| 6.1 多层AMM(1, 1) 模型中背景值的选择 | 第104-109页 |
| 6.2 多层AMM(1, N ) 模型中背景值的选择 | 第109-116页 |
| 结论 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-131页 |
| 中文摘要 | 第131-133页 |
| 英文摘要 | 第133页 |
