内容摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 导论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-14页 |
1.2.1 经济增长文献综述 | 第10-12页 |
1.2.2 多重假设检验文献综述 | 第12-14页 |
1.3 研究方法与创新之处 | 第14-15页 |
1.3.1 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.2 创新之处 | 第15页 |
1.4 研究结构 | 第15-17页 |
第2章 多重假设检验 | 第17-28页 |
2.1 多元回归中的变量选择:基于假设检验 | 第17-19页 |
2.2 多重假设检验 | 第19-24页 |
2.2.1 多重假设检验 | 第19-20页 |
2.2.2 常用的错误度量方法 | 第20-22页 |
2.2.3 三种FDR算法 | 第22-24页 |
2.3 模拟研究 | 第24-28页 |
2.3.1 模拟产生数据集 | 第24页 |
2.3.2 模拟结果 | 第24-28页 |
第3章 经济增长影响因素实证分析 | 第28-42页 |
3.1 数据来源 | 第28-29页 |
3.2 模型构建 | 第29页 |
3.3 基于多重假设检验的经济增长影响因素选择 | 第29-42页 |
3.3.1 经典最小二乘法回归建模:经典单重假设检验下的变量显著性检验 | 第29-31页 |
3.3.2 逐步回归建模 | 第31-33页 |
3.3.3 多重假设检验控制 | 第33-38页 |
3.3.4 十一个变量回归结果 | 第38-42页 |
第4章 结语 | 第42-44页 |
4.1 文章主要结论 | 第42页 |
4.2 文章不足之处 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
后记 | 第46页 |