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基于光谱和成像分析的液体包装泄漏检测系统

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 泄漏检测技术研究现状第12-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 系统原理第16-27页
    2.1 系统流程第16-17页
    2.2 荧光光谱第17-18页
        2.2.1 荧光光谱泄漏检测原理第17页
        2.2.2 荧光光谱技术第17-18页
    2.3 近红外光谱第18-21页
        2.3.1 近红外光谱泄漏检测原理第18页
        2.3.2 近红外光谱技术第18-21页
    2.4 图像处理算法第21-25页
        2.4.1 图像边缘检测原理第21-22页
        2.4.2 图像预处理第22-24页
        2.4.3 阈值处理第24-25页
        2.4.4 缺陷修补第25页
        2.4.5 轮廓提取第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 荧光光谱泄漏检测方法第27-35页
    3.1 荧光光谱法的装置第27-28页
    3.2 硬件选型第28-29页
        3.2.1 光源第28-29页
        3.2.2 光电探测器第29页
        3.2.3 滤光片第29页
    3.3 荧光光谱测试第29-34页
        3.3.1 测试过程及结果第30-33页
        3.3.2 测试结果分析第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 近红外光谱泄漏检测方法第35-41页
    4.1 近红外光谱法的装置第35-36页
    4.2 硬件选型第36-38页
        4.2.1 光源第37页
        4.2.2 相机第37-38页
    4.3 近红外光谱测试第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 液体包装泄漏检测系统第41-59页
    5.1 系统硬件参数第41-42页
        5.1.1 光源第41-42页
        5.1.2 相机第42页
    5.2 图像采集结果及分析第42-50页
        5.2.1 光源强度第42-44页
        5.2.2 识别角度和形态第44-46页
        5.2.3 识别精度第46-48页
        5.2.4 抗环境干扰性第48页
        5.2.5 适用范围第48-50页
    5.3 算法实现第50-55页
        5.3.1 图像处理方案第50-52页
        5.3.2 滤波第52-53页
        5.3.3 阈值处理第53-54页
        5.3.4 形态学运算第54-55页
        5.3.5 轮廓提取第55页
    5.4 泄漏识别第55-58页
        5.4.1 泄漏识别的量化指标第55-57页
        5.4.2 泄漏标记结果第57-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结及展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
作者简历第65页

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