| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 双目立体视觉原理及视觉疲劳因素 | 第14-32页 |
| 2.1 双目体视原理与深度感 | 第14-22页 |
| 2.1.1 眼球构造 | 第14-15页 |
| 2.1.2 体视因素和深度感知 | 第15-18页 |
| 2.1.3 双目立体视觉三维测量原理 | 第18-20页 |
| 2.1.4 双目立体视觉数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2 视觉疲劳的生理体视因素 | 第22-29页 |
| 2.2.1 辐辏 | 第22-24页 |
| 2.2.2 调节 | 第24-25页 |
| 2.2.3 辐辏和调节不一致引起的立体视觉疲劳 | 第25-27页 |
| 2.2.4 垂直视差 | 第27-29页 |
| 2.2.5 运动视差 | 第29页 |
| 2.3 视觉疲劳的心理体视因素 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 结合Levenberg-Marquardt算法的垂直视差消减方法 | 第32-54页 |
| 3.1 算法概述 | 第32-33页 |
| 3.2 图像的特征提取与匹配 | 第33-39页 |
| 3.2.1 尺度空间极值点提取 | 第33-35页 |
| 3.2.2 关键点精确定位 | 第35-37页 |
| 3.2.3 关键点的方向赋值 | 第37页 |
| 3.2.4 关键点描述 | 第37-38页 |
| 3.2.5 SIFT特征点匹配 | 第38-39页 |
| 3.3 L-M算法在计算二维射影变换矩阵中的应用 | 第39-46页 |
| 3.3.1 射影变换矩阵 | 第39-41页 |
| 3.3.2 垂直视差消减理论 | 第41-42页 |
| 3.3.3 L-M算法简介以及在矩阵计算中的应用 | 第42-46页 |
| 3.4 后处理 | 第46页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第46-53页 |
| 3.5.1 实验环境配置 | 第46页 |
| 3.5.2 评价方法 | 第46-47页 |
| 3.5.3 实验结果分析 | 第47-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 结合Sobel自适应插值算法的垂直视差消减方法 | 第54-62页 |
| 4.1 算法概述 | 第54-55页 |
| 4.2 Sobel自适应插值算法 | 第55-57页 |
| 4.3 加权均值缩小算法 | 第57页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第57-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |