| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究工作内容和方法技术流程 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究工作内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 方法技术流程 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究进展 | 第16-17页 |
| 第2章 研究区概况和遥感调查数据获取 | 第17-36页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-20页 |
| 2.1.1 地理环境 | 第17-18页 |
| 2.1.2 资源条件 | 第18-19页 |
| 2.1.3 农作物种植情况 | 第19-20页 |
| 2.2 遥感数据获取与预处理 | 第20-32页 |
| 2.2.1 数据源 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据查询与订购 | 第21-24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24-30页 |
| 2.2.4 影像质量评定 | 第30-32页 |
| 2.3 支撑数据获取 | 第32-36页 |
| 2.3.1 物候数据获取 | 第32-33页 |
| 2.3.2 农业统计数据获取 | 第33-34页 |
| 2.3.3 外业调查数据获取与处理 | 第34-36页 |
| 第3章 农作物空间分布遥感调查 | 第36-53页 |
| 3.1 农作物空间分布遥感调查的基本原理 | 第36-37页 |
| 3.2 农作物空间分布遥感调查的核心技术 | 第37-38页 |
| 3.3 农作物空间分布遥感调查的量化指标 | 第38-45页 |
| 3.3.1 植被指数（NDVI）和水体指数（NDWI） | 第38-39页 |
| 3.3.2 天津市不同地物目标的NDVI和NDWI特征 | 第39-45页 |
| 3.4 目标地物的决策树分类 | 第45-48页 |
| 3.4.1 决策树分类理论 | 第45-46页 |
| 3.4.2 天津市冬小麦分类的决策树模型 | 第46-47页 |
| 3.4.3 天津市水稻和玉米分类的决策树模型 | 第47-48页 |
| 3.5 夏收作物-冬小麦空间分布的遥感调查方法 | 第48-50页 |
| 3.6 秋收作物-水稻和玉米空间分布的遥感调查方法 | 第50-53页 |
| 第4章 精度评价 | 第53-58页 |
| 4.1 面积精度评价 | 第53-54页 |
| 4.2 位置精度评价 | 第54-56页 |
| 4.2.1 混淆矩阵评价方法 | 第54-55页 |
| 4.2.2 评价结果 | 第55-56页 |
| 4.3 结果分析 | 第56-58页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第58-60页 |
| 5.1 结论 | 第58-59页 |
| 5.2 讨论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第64-66页 |
| 后记和致谢 | 第66-67页 |
