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双线盾构隧道地表沉降规律研究与沉降预测

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 单个隧洞地表沉降预测方法的研究现状第11-18页
        1.2.2 双孔平行隧道相互影响研究现状第18-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-22页
第2章 隧道盾构施工法引起地表下沉的机理分析第22-36页
    2.1 盾构施工原理第22-25页
        2.1.1 土压平衡盾构机的工作原理第22-24页
        2.1.2 土压平衡盾构主要技术环节第24-25页
    2.2 地表沉降机理分析第25-27页
        2.2.1 盾构法在土体施工过程当中对土体产生扰动的机理第25-26页
        2.2.2 盾构施工地表沉降成因第26-27页
    2.3 地表沉降的特征第27-30页
        2.3.1 地表沉降的时间效应第27-29页
        2.3.2 地表沉降的空间效应第29-30页
    2.4 双线叠加peck法规律推导第30-35页
        2.4.1 沉降槽有效宽度第31页
        2.4.2 沉降曲线形状变化规律第31-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 双线盾构施工三维数值模拟第36-64页
    3.1 有限元理论概述第36页
    3.2 MIDAS/GTS NX软件介绍第36-38页
        3.2.1 GTS NX的主要优点第37页
        3.2.2 GTS NX的单元介绍第37-38页
    3.3 工程概况第38-42页
        3.3.1 工程基本概况第38-39页
        3.3.2 工程地质条件第39-41页
        3.3.3 水文地质条件第41页
        3.3.4 地表沉降监测第41-42页
    3.4 数值模拟第42-47页
        3.4.1 计算假定第42-43页
        3.4.2 计算边界及网格划分第43-45页
        3.4.3 参数选取第45-47页
        3.4.4 边界条件及荷载作用第47页
        3.4.5 定义施工阶段第47页
    3.5 计算结果分析第47-54页
        3.5.1 计算结果第47-50页
        3.5.2 数值结果与实测数据对比第50-54页
    3.6 不同影响因素分析第54-62页
        3.6.1 隧道轴心距的影响第54-56页
        3.6.2 土的性质参数的影响第56-58页
        3.6.3 异步开挖断面间距的影响第58-62页
    3.7 本章小结第62-64页
第4章 基于小波神经网络的地表沉降预测第64-76页
    4.1 小波神经网络理论第64-69页
        4.1.1 小波理论第64-65页
        4.1.2 小波神经网络第65-68页
        4.1.3 小波神经网络操作步骤第68-69页
    4.2 小波神经网络模型建立第69-72页
        4.2.1 神经网络建模第69-70页
        4.2.2 样本数据采集与训练第70-72页
    4.3 预测结果分析第72-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 结论与展望第76-78页
    5.1 结论第76页
    5.2 展望第76-78页
参考文献第78-83页
作者简介第83-84页
后记与致谢第84页

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