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随机常微分方程的二步方法及其数值分析

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
符号和注记第6-9页
第一章 绪论第9-24页
    1.1 随机常微分方程模型第9-13页
    1.2 随机常微分方程的数值方法第13-22页
        1.2.1 数值方法的收敛性与稳定性第14-15页
        1.2.2 Euler-Maruyama方法第15-17页
        1.2.3 Milstein方法第17-20页
        1.2.4 分裂步(split-step)方法第20-21页
        1.2.5 随机Runge-Kutta方法第21-22页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第22-24页
第二章 基本理论知识第24-36页
    2.1 概率论中的基本概念第24-26页
    2.2 随机过程第26-28页
        2.2.1 维纳过程第27-28页
        2.2.2 泊松过程第28页
    2.3 随机积分第28-34页
        2.3.1 关于维纳过程的Ito积分和Ito公式第29-30页
        2.3.2 关于维纳过程的Ito-Taylor展式第30-32页
        2.3.3 关于维纳过程和齐次泊松过程的Ito积分与Ito公式第32-34页
    2.4 几个常用的不等式第34-36页
第三章 随机常微分方程的分裂步二步Maruyama方法第36-51页
    3.1 分裂步二步Maruyama方法的均方相容性和均方收敛性第36-44页
    3.2 分裂步二步Maruyma方法的均方线性稳定性第44-47页
    3.3 特殊的分裂步二步Maruyama方法的均方线性稳定性第47-48页
        3.3.1 分裂步二步Adams-Bashforth Maruyama方法的均方线性稳定性第47页
        3.3.2 分裂步二步Adams-Moulton Maruyama方法的均方线性稳定性第47-48页
    3.4 数值实验第48-51页
第四章 随机常微分方程的全隐式二步Maruyama方法第51-64页
    4.1 全隐式二步Maruyama方法的均方相容性和均方收敛性第51-57页
    4.2 全隐式二步Maruyama方法的均方线性稳定性第57-58页
    4.3 特殊的全隐式二步Maruyama方法的均方线性稳定性第58-60页
        4.3.1 全隐式二步Adams-Bashforth Maruyama方法的均方线性稳定性第58-59页
        4.3.2 全隐式二步Adams-Moulton Maruyama方法的均方线性稳定性第59-60页
    4.4 数值实验第60-64页
第五章 随机常微分方程的全隐式二步Milstein方法第64-77页
    5.1 全隐式二步Milstein方法的均方相容性和均方收敛性第64-69页
    5.2 全隐式二步Milstein方法的均方线性稳定性第69-71页
    5.3 特殊的全隐式二步Milstein方法的均方线性稳定性第71-73页
        5.3.1 全隐式二步Adams-Bashforth Milstein方法的均方线性稳定性第71-72页
        5.3.2 全隐式二步Adams-Moulton Milstein方法的均方线性稳定性第72-73页
    5.4 数值实验第73-77页
第六章 带泊松跳的随机常微分方程的二步Maruyama方法第77-95页
    6.1 带泊松跳的随机常微分方程的二步Maruyama方法第77-78页
    6.2 二步Maruyama方法的均方相容性和均方收敛性第78-86页
    6.3 二步Maruyama方法的均方线性稳定性第86-89页
    6.4 特殊的二步Maruyama方法的均方线性稳定性第89-91页
        6.4.1 二步Adams-Bashforth Maruyama方法的均方线性稳定性第90页
        6.4.2 二步Adams-Moulton Maruyama方法的均方线性稳定性第90-91页
    6.5 数值实验第91-95页
参考文献第95-104页
攻读博士学位期间取得的研究成果第104-105页
致谢第105-107页
附件第107页

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