基于混合分布的数控刀架载荷谱编制方法及应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.3 载荷谱的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 载荷谱的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数控机床载荷谱的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.3.3 载荷谱的关键技术 | 第14-16页 |
| 1.4 数控机床载荷谱研究的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 数控刀架载荷信号的获取 | 第19-31页 |
| 2.1 数控车床用户企业工艺数据采集 | 第19页 |
| 2.2 切削试验工况的确定 | 第19-26页 |
| 2.2.1 切削力影响因素水平的确定 | 第22-23页 |
| 2.2.2 典型工艺参数的确定 | 第23-26页 |
| 2.3 实验室切削试验 | 第26-29页 |
| 2.3.1 切削力采集试验装置 | 第26-28页 |
| 2.3.2 采样频率的确定 | 第28页 |
| 2.3.3 实验室切削试验步骤 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 数控刀架载荷信号的特性分析及降噪处理 | 第31-43页 |
| 3.1 数控刀架载荷信号的特性分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 奇异信号特性分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 载荷信号的噪声识别 | 第32-33页 |
| 3.1.3 载荷信号的小波降噪分析 | 第33-34页 |
| 3.2 基于改进的小波相邻系数法的载荷信号处理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 基于改进的小波相邻系数法去噪 | 第35-36页 |
| 3.2.2 模拟仿真信号分析 | 第36-38页 |
| 3.2.3 实例分析 | 第38-40页 |
| 3.3 数控刀架载荷信号的校验 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于混合分布的数控刀架载荷谱的编制 | 第43-69页 |
| 4.1 载荷谱编制的统计计数 | 第43-45页 |
| 4.2 数控刀架多工况载荷的合并 | 第45-49页 |
| 4.2.1 数控刀架载荷特性分析 | 第45-46页 |
| 4.2.2 蒙特卡洛马尔可夫链法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 数控刀架载荷的多工况合并 | 第48-49页 |
| 4.3 数控刀架载荷的参数外推 | 第49-64页 |
| 4.3.1 载荷均幅值拟合特性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 混合威布尔分布及逼近特性 | 第51-53页 |
| 4.3.3 混合威布尔的参数估计 | 第53-55页 |
| 4.3.4 混合分布基函数个数的确定 | 第55-58页 |
| 4.3.5 均幅值联合分布模型的求解 | 第58-61页 |
| 4.3.6 实例应用分析 | 第61-64页 |
| 4.4 数控刀架载荷谱的编制 | 第64-68页 |
| 4.4.1 外推累计频次的确定 | 第64-65页 |
| 4.4.2 载荷区间的划分 | 第65-66页 |
| 4.4.3 程序加载谱的编制 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于载荷谱的数控刀架可靠性试验方案 | 第69-79页 |
| 5.1 可靠性试验概述 | 第69-70页 |
| 5.1.1 可靠性试验的分类 | 第69-70页 |
| 5.1.2 故障数据的判定 | 第70页 |
| 5.2 数控刀架可靠性试验方案 | 第70-76页 |
| 5.2.1 数控刀架可靠性试验的基本流程 | 第70-71页 |
| 5.2.2 可靠性试验样本数的确定 | 第71-74页 |
| 5.2.3 可靠性试验时间的确定 | 第74-75页 |
| 5.2.4 数控刀架可靠性试验加载方案 | 第75-76页 |
| 5.3 载荷谱生成器软件设计 | 第76-78页 |
| 5.3.1 软件设计方案 | 第76-78页 |
| 5.3.2 软件操作说明 | 第78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 总结和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-89页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
