基于高光谱数据的矽卡岩矿床信息提取研究及应用--以甘肃柳园花牛山地区为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 矽卡岩矿床遥感应用研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 高光谱遥感矿物信息提取方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 存在问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.3 论文创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 研究区区域地质背景 | 第16-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.2 研究区地质背景 | 第17-20页 |
| 2.2.1 地层 | 第17-18页 |
| 2.2.2 岩浆岩 | 第18-19页 |
| 2.2.3 构造 | 第19页 |
| 2.2.4 矿产 | 第19-20页 |
| 2.3 矽卡岩矿床成矿背景 | 第20-22页 |
| 2.3.1 矽卡岩矿床形成条件 | 第20-21页 |
| 2.3.2 矽卡岩矿床成矿作用和成矿过程 | 第21-22页 |
| 2.4 标志性矽卡岩矿物 | 第22-23页 |
| 第3章 遥感数据及矿物光谱特性 | 第23-34页 |
| 3.1 研究区数据获取与预处理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 SASI高光谱数据获取及预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.2 TASI高光谱数据获取及预处理 | 第25-28页 |
| 3.2 标志性矽卡岩矿物光谱特征分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 硅酸盐矿物光谱特征 | 第28-32页 |
| 3.2.2 碳酸盐矿物光谱特征 | 第32页 |
| 3.3 矽卡岩矿物的数据适用性分析 | 第32-34页 |
| 第4章 矿物信息提取的理论基础 | 第34-53页 |
| 4.1 混合像元与光谱混合模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 混合像元概念 | 第34-35页 |
| 4.1.2 光谱混合模型 | 第35-36页 |
| 4.2 端元提取方法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 常见端元提取方法 | 第36-39页 |
| 4.2.2 SASI模拟数据端元提取方法对比试验 | 第39-41页 |
| 4.2.3 TASI模拟数据端元提取方法对比试验 | 第41-43页 |
| 4.3 基于光谱匹配的矿物识别方法 | 第43-46页 |
| 4.3.1 光谱匹配方法 | 第43-45页 |
| 4.3.2 三种光谱匹配方法对比分析 | 第45-46页 |
| 4.4 高光谱图像端元丰度反演 | 第46-53页 |
| 4.4.1 丰度反演方法简介 | 第46-47页 |
| 4.4.2 丰度反演原理 | 第47页 |
| 4.4.3 基于最小二乘法的丰度反演方法 | 第47-51页 |
| 4.4.4 四种丰度反演方法对比分析 | 第51-53页 |
| 第5章 研究区矽卡岩矿物信息提取 | 第53-60页 |
| 5.1 端元提取 | 第53-55页 |
| 5.1.1 SASI数据端元提取 | 第53-54页 |
| 5.1.2 TASI数据端元提取 | 第54-55页 |
| 5.2 标志性矽卡岩矿物识别 | 第55-58页 |
| 5.2.1 硅酸盐矿物识别 | 第55-56页 |
| 5.2.2 碳酸盐矿物识别 | 第56页 |
| 5.2.3 矿物识别结果分析 | 第56-58页 |
| 5.3 标志性矽卡岩矿物丰度反演 | 第58-60页 |
| 5.3.1 矿物丰度反演结果 | 第58-59页 |
| 5.3.2 矿物丰度反演结果分析 | 第59-60页 |
| 第6章 研究区矽卡岩矿床预测 | 第60-65页 |
| 6.1 构建矽卡岩矿床遥感找矿参数 | 第60-61页 |
| 6.2 矽卡岩矿床遥感找矿靶区 | 第61-63页 |
| 6.3 遥感找矿靶区野外查证 | 第63-65页 |
| 第7章 结论与讨论 | 第65-67页 |
| 7.1 结论 | 第65-66页 |
| 7.2 存在问题与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |
