首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--负荷分析论文

基于蚁群算法的环境经济负荷分配问题研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-14页
     ·引言第9-10页
     ·国内外研究进展第10-13页
       ·经济负荷分配问题研究的发展第10-12页
       ·环境经济负荷分配问题研究的发展第12-13页
     ·本文的主要工作第13-14页
第二章 蚁群算法及其改进第14-26页
   ·蚁群算法的研究背景第14-21页
     ·经典蚁群算法第15-16页
     ·拓展用于连续域的蚁群算法第16-21页
   ·改进的ACO_R 算法第21-25页
     ·解集档案的结构,它的初始化和更新第21-23页
     ·随机的解集构建第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 改进ACO_R 的性能测试第26-33页
     ·参数分析和设置第26-28页
       ·参数q第26-27页
       ·参数ρ第27-28页
       ·影响杂交行为的参数第28页
     ·实验的参数设定和结果第28-32页
       ·参数设定第28-29页
       ·受测的方程式第29-30页
       ·实验结果第30-32页
     ·本章小结第32-33页
第四章 改进ACO_R 算法求解经济负荷分配问题第33-40页
   ·经济负荷分配模型的阐释第34-36页
     ·耗量特性第34-35页
     ·网损第35-36页
     ·约束条件第36页
     ·经济负荷分配的目标函数第36页
   ·算例仿真第36-39页
     ·对3 机系统的仿真分析第37-38页
     ·对13 机系统的仿真分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 环境经济负荷分配的多目标优化第40-48页
   ·环境经济负荷分配问题的背景第40-41页
   ·多目标最优化理论第41-42页
   ·多目标连续蚁群算法第42-43页
   ·环境经济负荷分配的多目标模型第43-45页
     ·烟气污染物的排放模型第44-45页
     ·环境经济负荷分配问题的目标函数第45页
   ·环境成本计算及满意解的求取第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 环境经济负荷分配问题的求解第48-54页
   ·数据提取第48页
   ·确定参数第48-51页
     ·煤耗特性曲线的拟合第48-51页
     ·环境因素各参数第51页
   ·优化结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论与展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附件第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:电力电子装置的多物理场耦合模型及优化设计
下一篇:基于强化学习算法的最优潮流研究