基于蚁群算法的环境经济负荷分配问题研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·引言 | 第9-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-13页 |
·经济负荷分配问题研究的发展 | 第10-12页 |
·环境经济负荷分配问题研究的发展 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 蚁群算法及其改进 | 第14-26页 |
·蚁群算法的研究背景 | 第14-21页 |
·经典蚁群算法 | 第15-16页 |
·拓展用于连续域的蚁群算法 | 第16-21页 |
·改进的ACO_R 算法 | 第21-25页 |
·解集档案的结构,它的初始化和更新 | 第21-23页 |
·随机的解集构建 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 改进ACO_R 的性能测试 | 第26-33页 |
·参数分析和设置 | 第26-28页 |
·参数q | 第26-27页 |
·参数ρ | 第27-28页 |
·影响杂交行为的参数 | 第28页 |
·实验的参数设定和结果 | 第28-32页 |
·参数设定 | 第28-29页 |
·受测的方程式 | 第29-30页 |
·实验结果 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 改进ACO_R 算法求解经济负荷分配问题 | 第33-40页 |
·经济负荷分配模型的阐释 | 第34-36页 |
·耗量特性 | 第34-35页 |
·网损 | 第35-36页 |
·约束条件 | 第36页 |
·经济负荷分配的目标函数 | 第36页 |
·算例仿真 | 第36-39页 |
·对3 机系统的仿真分析 | 第37-38页 |
·对13 机系统的仿真分析 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 环境经济负荷分配的多目标优化 | 第40-48页 |
·环境经济负荷分配问题的背景 | 第40-41页 |
·多目标最优化理论 | 第41-42页 |
·多目标连续蚁群算法 | 第42-43页 |
·环境经济负荷分配的多目标模型 | 第43-45页 |
·烟气污染物的排放模型 | 第44-45页 |
·环境经济负荷分配问题的目标函数 | 第45页 |
·环境成本计算及满意解的求取 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第六章 环境经济负荷分配问题的求解 | 第48-54页 |
·数据提取 | 第48页 |
·确定参数 | 第48-51页 |
·煤耗特性曲线的拟合 | 第48-51页 |
·环境因素各参数 | 第51页 |
·优化结果 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附件 | 第61页 |