基于历史数据的燃煤电厂SCR脱硝系统辨识与控制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 大气污染的现状 | 第9页 |
1.1.2 氮氧化物的危害 | 第9-10页 |
1.2 氮氧化物的控制技术 | 第10-13页 |
1.2.1 氮氧化物的生成机理 | 第10页 |
1.2.2 氮氧化物的控制技术 | 第10-11页 |
1.2.3 SCR烟气脱硝控制系统 | 第11-12页 |
1.2.4 目前存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 基于历史数据的过程辨识研究现状 | 第13-14页 |
1.3.1 国外的研究现状 | 第13页 |
1.3.2 国内的研究现状 | 第13页 |
1.3.3 研究现状的总结 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
第二章 燃煤电厂SCR烟气脱硝系统 | 第15-21页 |
2.1 燃煤电厂烟气脱硝系统结构 | 第15-17页 |
2.2 燃煤电厂烟气脱硝反应机理 | 第17-19页 |
2.3 燃煤电厂烟气脱硝控制系统 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 过程辨识的基本原理和方法 | 第21-33页 |
3.1 辨识的基本概念 | 第21-22页 |
3.2 过程辨识的基本方法 | 第22-27页 |
3.2.1 最小二乘法 | 第22-24页 |
3.2.2 梯度校正法 | 第24-25页 |
3.2.3 极大似然法 | 第25-27页 |
3.3 渐进辨识法 | 第27-31页 |
3.3.1 渐进理论 | 第27-28页 |
3.3.2 高阶模型辨识 | 第28-29页 |
3.3.3 残差白色性检验 | 第29-30页 |
3.3.4 模型降阶辨识 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 基于历史数据的SCR烟气脱硝系统辨识 | 第33-51页 |
4.1 辨识模型的变量选择 | 第33-34页 |
4.2 燃煤电厂历史数据的预处理 | 第34-37页 |
4.3 历史数据辨识品质的评估 | 第37-41页 |
4.4 辨识模型阶次选择 | 第41-43页 |
4.5 基于渐进法的SCR烟气脱硝系统辨识 | 第43-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 SCR烟气脱硝系统控制器设计及仿真 | 第51-67页 |
5.1 SCR烟气脱硝系统控制器设计 | 第51-61页 |
5.1.1 单回路的PID控制 | 第51-56页 |
5.1.2 Smith预估控制 | 第56-58页 |
5.1.3 模型预测控制 | 第58-61页 |
5.2 模型失配控制仿真 | 第61-66页 |
5.2.1 增益失配 | 第63-64页 |
5.2.2 时间常数失配 | 第64-65页 |
5.2.3 滞后时间失配 | 第65-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
6.1 论文工作的总结 | 第67-68页 |
6.2 今后工作的展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简介 | 第75页 |