| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题背景及其意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 灰度图像去噪的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 彩色图像去噪的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作与章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 算法基础 | 第12-19页 |
| 2.1 导数算子的有限差分格式 | 第12-15页 |
| 2.1.1 一阶导数的离散形式 | 第12-13页 |
| 2.1.2 二阶导数的离散形式 | 第13-14页 |
| 2.1.3 四阶导数的离散形式 | 第14-15页 |
| 2.1.4 离散差分算子的图形表示 | 第15页 |
| 2.2 基于FFT的分裂Bregman算法 | 第15-19页 |
| 第三章 高阶模型及其基于FFT的分裂Bregman算法 | 第19-47页 |
| 3.1 高阶模型的分裂Bregman算法 | 第19-34页 |
| 3.1.1 TL模型的分裂Bregman算法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 BH模型的分裂Bregman算法 | 第20-21页 |
| 3.1.3 CEP2-L~2模型的分裂Bregman算法 | 第21-23页 |
| 3.1.4 TVL模型的分裂Bregman算法 | 第23页 |
| 3.1.5 INFCON模型的分裂Bregman算法 | 第23-24页 |
| 3.1.6 TVBH模型的分裂Bregman算法 | 第24-25页 |
| 3.1.7 TGV模型的分裂Bregman算法 | 第25-28页 |
| 3.1.8 TC模型的分裂Bregman算法 | 第28-31页 |
| 3.1.9 Euler-elastic模型的分裂Bregman算法 | 第31-34页 |
| 3.2 数值实验 | 第34-45页 |
| 3.2.1 边缘保持能力的比较 | 第34-37页 |
| 3.2.2 光滑度保持能力的比较 | 第37-40页 |
| 3.2.3 对真实图像去噪能力的比较 | 第40-44页 |
| 3.2.4 验证基于FFT的分裂Bregman算法的高效性 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 彩色图像去噪的MTGV模型 | 第47-53页 |
| 4.1 MTGV模型的分裂Bregman算法 | 第47-49页 |
| 4.2 数值实验 | 第49-52页 |
| 4.2.1 光滑度保持能力的比较 | 第49-50页 |
| 4.2.2 对真实图像去噪能力的比较 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第53页 |
| 5.2 今后的工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
