搪瓷生产线在线统计图像识别算法研究与软件开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像识别技术的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 产品在线统计图像识别难点分析 | 第16-17页 |
| 1.5 论文章节结构 | 第17-18页 |
| 2 图像预处理研究 | 第18-35页 |
| 2.1 图像采集系统总体设计 | 第18-20页 |
| 2.2 图像增强算法研究 | 第20-27页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第21-22页 |
| 2.2.2 灰度变换 | 第22-25页 |
| 2.2.3 均值滤波 | 第25-26页 |
| 2.2.4 中值滤波 | 第26-27页 |
| 2.3 彩色图像增强技术 | 第27-34页 |
| 2.3.1 RGB颜色空间 | 第28-31页 |
| 2.3.2 HSV颜色空间 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 目标识别算法 | 第35-67页 |
| 3.1 概述 | 第35页 |
| 3.2 常用的边缘检测算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 Roberts算子 | 第35-36页 |
| 3.2.2 Sobel算子 | 第36-37页 |
| 3.2.3 Laplacian算子 | 第37-38页 |
| 3.2.4 Canny算子 | 第38-40页 |
| 3.3 搪瓷单品特征提取算法的研究 | 第40-53页 |
| 3.3.1 Hough变换原理 | 第41-44页 |
| 3.3.2 基于曲线跟踪的椭圆检测算法 | 第44-53页 |
| 3.4 几种常见的分割算法 | 第53-62页 |
| 3.4.1 直方图投影法 | 第55-60页 |
| 3.4.2 滴水算法 | 第60-62页 |
| 3.5 产品实际尺寸计算的研究 | 第62-64页 |
| 3.6 搪瓷混品分类方法的研究 | 第64-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 产品在线统计系统软硬件设计 | 第67-78页 |
| 4.1 硬件系统 | 第67-70页 |
| 4.1.1 摄像机的选取 | 第68页 |
| 4.1.2 相机触发装置 | 第68-70页 |
| 4.2 软件系统 | 第70-75页 |
| 4.2.1 软件功能结构 | 第70-71页 |
| 4.2.2 软件架构 | 第71-72页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第72-73页 |
| 4.2.4 软件用例设计 | 第73-74页 |
| 4.2.5 软件UML类图 | 第74-75页 |
| 4.3 原型系统开发 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 5 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78页 |
| 5.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |
