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含微电网的虚拟电厂分层随机优化调度

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 虚拟电厂发展现状第10-12页
        1.2.2 微电网发展现状第12页
        1.2.3 虚拟电厂优化调度研究现状第12-14页
        1.2.4 间歇性分布式电源发电相关性研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要工作第15-18页
第二章 虚拟电厂的组成单元及建模第18-26页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 分布式电源特性及建模第19-22页
        2.2.1 风力发电单元第19页
        2.2.2 光伏发电单元第19页
        2.2.3 燃料电池第19-20页
        2.2.4 微型燃气轮机第20-21页
        2.2.5 小型同步发电机第21页
        2.2.6 储能装置第21-22页
    2.3 负荷分类及建模第22-23页
    2.4 微电网组成结构第23-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 间歇性分布式电源输出功率的概率分布第26-32页
    3.1 引言第26页
    3.2 单个间歇性分布式电源输出功率的概率分布第26-27页
    3.3 多个间歇性分布式电源输出功率的联合概率分布第27-31页
        3.3.1 Copula函数的分类第27页
        3.3.2 Copula函数的相关性度量第27-29页
        3.3.3 Copula函数的选择与校验第29-30页
        3.3.4 基于Copula理论的多个间歇性分布式电源输出功率的联合概率分布第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 含微电网的虚拟电厂分层随机优化调度模型第32-40页
    4.1 引言第32页
    4.2 机会约束优化理论第32-33页
    4.3 两层优化理论第33-35页
    4.4 含微电网的虚拟电厂分层随机优化调度模型第35-38页
        4.4.1 上层虚拟电厂层优化调度模型第35-36页
        4.4.2 下层各微电网层优化调度模型第36-38页
    4.5 本章小结第38-40页
第五章 虚拟电厂分层随机优化调度模型的求解方法第40-50页
    5.1 引言第40页
    5.2 基于抽样平均近似(SAA)方法的虚拟电厂分层随机优化调度模型第40-43页
        5.2.1 SAA简介第40-41页
        5.2.2 SAA的理论基础第41-43页
        5.2.3 基于SAA的虚拟电厂分层随机优化调度模型第43页
    5.3 虚拟电厂分层随机优化调度模型的GAMS实现第43-47页
        5.3.1 GAMS简介第43-44页
        5.3.2 GAMS模型与程序第44-46页
        5.3.3 虚拟电厂分层随机优化调度模型的GAMS实现第46-47页
    5.4 虚拟电厂分层随机优化算法流程第47-48页
    5.5 本章小结第48-50页
第六章 算例分析第50-62页
    6.1 引言第50-51页
    6.2 虚拟电厂系统基础数据第51页
    6.3 间歇性分布式电源发电相关性分析第51-55页
        6.3.1 风力发电单元与光伏发电单元发电相关性分析第51-53页
        6.3.2 两个风力发电单元发电相关性分析第53-55页
    6.4 虚拟电厂优化调度结果分析第55-60页
        6.4.1 间歇性分布式电源发电相关性对虚拟电厂优化调度结果的影响第55-57页
        6.4.2 机会约束置信水平及SAA抽样次数对虚拟电厂优化调度结果的影响第57-60页
    6.5 本章小结第60-62页
第七章 结论与展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-70页
作者在攻读硕士学位期间完成的学术论文第70页

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