基于图像检索的人脸图像分割技术实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.1 图像检索技术的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 人脸分割技术的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.4 论文主要工作及组织结构 | 第12-16页 |
| 第2章 人脸五官结构模型的预处理方法 | 第16-24页 |
| 2.1 人脸分割技术的整体流程 | 第16-17页 |
| 2.2 人脸肤色特征预处理方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 色彩空间介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 色彩空间选取 | 第18-19页 |
| 2.3 人脸几何特征处理方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 人脸图像旋转 | 第19-21页 |
| 2.3.2 人脸图像缩放 | 第21-22页 |
| 2.4 人脸纹理特征处理方法 | 第22-23页 |
| 2.4.1 纹理概述及定义 | 第22-23页 |
| 2.4.2 纹理描述技术 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 人脸图像肤色特征分割 | 第24-38页 |
| 3.1 人脸图像肤色分割技术 | 第24-30页 |
| 3.1.1 光线补偿 | 第24-27页 |
| 3.1.2 相似度计算 | 第27页 |
| 3.1.3 二值化图像 | 第27-29页 |
| 3.1.4 人脸区域标注 | 第29-30页 |
| 3.2 人脸五官的肤色特征 | 第30-36页 |
| 3.2.1 人脸肤色特征 | 第30-31页 |
| 3.2.2 眼睛肤色特征 | 第31-33页 |
| 3.2.3 双眉肤色特征 | 第33页 |
| 3.2.4 嘴唇肤色特征 | 第33-34页 |
| 3.2.5 五官分割 | 第34-35页 |
| 3.2.6 算法实现 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 人脸图像几何特征分割 | 第38-51页 |
| 4.1 人脸五官边缘检测及提取 | 第38-42页 |
| 4.1.1 边缘提取技术介绍 | 第38-39页 |
| 4.1.2 边缘提取算子介绍 | 第39-40页 |
| 4.1.3 各种边缘算子比较 | 第40-42页 |
| 4.2 人脸五官的几何特征 | 第42-50页 |
| 4.2.1 眼睛的几何特征 | 第42-45页 |
| 4.2.2 鼻子几何特征 | 第45-46页 |
| 4.2.3 嘴巴几何特征 | 第46-48页 |
| 4.2.4 结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2.5 算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 人脸图像纹理特征分割 | 第51-57页 |
| 5.1 常见的纹理分析方法 | 第51-54页 |
| 5.1.1 Tamura纹理特征 | 第51-52页 |
| 5.1.2 游程长度统计分析法 | 第52-53页 |
| 5.1.3 傅立叶变换法 | 第53-54页 |
| 5.1.4 上述几种方法的特点 | 第54页 |
| 5.2 人脸五官的纹理特征 | 第54-56页 |
| 5.2.1 眼睛纹理特征 | 第55页 |
| 5.2.2 鼻子纹理特征 | 第55-56页 |
| 5.2.3 嘴巴纹理特征 | 第56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 系统设计与结果分析 | 第57-89页 |
| 6.1 系统框架设计 | 第57-58页 |
| 6.2 人脸图像预处理 | 第58-60页 |
| 6.3 人脸五官特征提取 | 第60-76页 |
| 6.3.1 人脸眼部区域特征提取 | 第60-63页 |
| 6.3.2 人脸鼻部区域特征提取 | 第63-68页 |
| 6.3.3 人脸嘴部区域特征提取 | 第68-70页 |
| 6.3.4 人脸噪声区域特征提取 | 第70-76页 |
| 6.4 人脸五官特征提取方法实现 | 第76-87页 |
| 6.4.1 人脸眼睛区域特征提取方法实现 | 第77-81页 |
| 6.4.2 人脸鼻部区域特征提取方法实现 | 第81-84页 |
| 6.4.3 人脸嘴部区域特征提取方法实现 | 第84-87页 |
| 6.5 本章小节 | 第87-89页 |
| 结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第97页 |
