| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 图像变化检测概述及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 SAR遥感图像变化检测一般流程 | 第10-12页 |
| 1.3.1 遥感图像预处理 | 第10-11页 |
| 1.3.2 变化信息比较与判别 | 第11-12页 |
| 1.3.3 变化检测精度评估 | 第12页 |
| 1.4 本文工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 基于图像融合与去噪方法的遥感图像变化检测概述 | 第15-23页 |
| 2.1 图像融合概述 | 第15-16页 |
| 2.2 基于不同变换域的图像融合方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于二维离散小波域的图像融合方法 | 第16-20页 |
| 2.2.2 基于Contourlet域的图像融合方法 | 第20页 |
| 2.2.3 基于非下采样Contourlet域的图像融合方法 | 第20-21页 |
| 2.3 基于NSCT域的隐马尔可夫树模型 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于NSCT域图像融合改进算法的SAR图像变化检测算法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 基于不同差异图的融合方法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 差异图种类选取 | 第25-26页 |
| 3.2.2 融合后差异图比较分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 差异图融合算法实验结果 | 第27-28页 |
| 3.3 基于不同变换域的融合方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 实验比较与分析 | 第28-29页 |
| 3.4 基于不同融合规则的融合方法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 传统的融合规则 | 第29-30页 |
| 3.4.2 改进后的融合规则 | 第30-32页 |
| 3.4.3 实验比较与分析 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 数据描述 | 第34-35页 |
| 3.5.2 验证本章算法有效性 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于NSCT域隐Markov树模型（NSCT-HMT）去噪算法的变化检测算法 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 算法理论模型 | 第40-43页 |
| 4.2.1 构造差异图 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于非下采样Contourlet变换的HMT去噪模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于FLICM聚类算法的变化检测 | 第42-43页 |
| 4.3 算法实现 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 实验数据描述 | 第44-46页 |
| 4.4.2 验证本章算法的有效性 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于NSCT-HMT模型去噪算法的Gurbantunggut沙漠南缘绿洲覆盖变化检测 | 第49-54页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 研究区域概述 | 第49-50页 |
| 5.3 遥感数据资源简介及图像预处理 | 第50-51页 |
| 5.4 算法应用与分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
