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基于灰色拓扑的航班订座需求预测方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-11页
        1.1.1 问题的提出第9-10页
        1.1.2 收益管理的基本概念第10-11页
    1.2 收益管理预测综述第11-14页
        1.2.1 预测的主要对象第11页
        1.2.2 国内外研究现状第11-12页
        1.2.3 预测方法分类第12-13页
        1.2.4 课题研究的目的和意义第13-14页
    1.3 本文的研究内容和章节安排第14-15页
第二章 航班订座需求预测第15-19页
    2.1 航班订座需求预测的依据第15页
    2.2 航班订座需求预测的预测过程第15-17页
        2.2.1 采集历史数据第16-17页
        2.2.2 数据分类和坏数据处理第17页
        2.2.3 建立预测模型,求出预测结果并检验第17页
    2.3 本章小结第17-19页
第三章 航班订座需求预测方法研究第19-31页
    3.1 航班订座需求预测方法分类第19-25页
        3.1.1 回归分析法第20页
        3.1.2 移动平均法第20-21页
        3.1.3 指数平滑法第21-24页
        3.1.4 BP神经网络第24-25页
    3.2 预测效果评价第25-27页
        3.2.1 相对误差大小检验法第25-26页
        3.2.2 后验差检验第26-27页
    3.3 实例分析第27-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 基于灰色拓扑预测构建航班订座需求预测模型第31-41页
    4.1 灰色系统的基本理论第31-34页
        4.1.1 灰色系统理论第31-32页
        4.1.2 灰色预测模型第32-34页
    4.2 灰色拓扑模型基本理论第34-35页
        4.2.1 选择阈值第35页
        4.2.2 灰色拓扑建模过程第35页
    4.3 灰色拓扑预测在航班订座需求预测中的优点第35-36页
    4.4 模型的建立及分析第36-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 基于阈值区间的灰色拓扑预测模型第41-51页
    5.1 基于阈值区间的灰色拓扑预测第41-43页
        5.1.1 选择阈值区间第41页
        5.1.2 建模过程第41-43页
    5.2 模型的建立与分析第43-46页
    5.3 其它时刻段数据的预测第46-50页
    5.4 本章小结第50-51页
总结第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士期间科研成果第57页

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