| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 文本自动摘要研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 文本自动摘要相关研究 | 第17-27页 |
| 2.1 文本自动摘要的定义及特点 | 第17页 |
| 2.2 文本自动摘要的分类 | 第17-18页 |
| 2.3 文本自动摘要的主要研究方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于统计的文本自动摘要方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于理解的文本自动摘要方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于信息抽取的文本自动摘要方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 基于篇章结构的文本自动摘要方法 | 第22-23页 |
| 2.4 文本自动摘要的评价体系 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 句子的特征选择及其权重计算方法 | 第27-35页 |
| 3.1 词频(Term Frequency) | 第27-28页 |
| 3.2 句子位置(Sentence Location) | 第28-29页 |
| 3.3 与标题相似度(Similarity) | 第29-31页 |
| 3.4 句子长度(Sentence Length) | 第31-32页 |
| 3.5 指示性词语(Indicative Term) | 第32页 |
| 3.6 主题句(Topic) | 第32-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 摘要句提取方法研究 | 第35-44页 |
| 4.1 基于回归模型的摘要句提取 | 第35-36页 |
| 4.2 基于图排序的摘要句提取 | 第36-38页 |
| 4.3 基于排序学习模型的摘要句提取 | 第38-42页 |
| 4.3.1 Learn to Rank模型 | 第39页 |
| 4.3.2 Ranking SVM模型 | 第39-41页 |
| 4.3.3 基于Ranking SVM模型的文本自动摘要算法 | 第41-42页 |
| 4.4 摘要句润色处理 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验及结果分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验数据集描述 | 第44-45页 |
| 5.2 实验评估指标 | 第45页 |
| 5.3 数据预处理 | 第45-46页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 个人履历 在校期间发表的学术论文以及科研成果 | 第57-58页 |
| 个人履历 | 第57页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
