摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 开关柜局部放电检测方法 | 第11-13页 |
1.2.2 高压开关柜局部放电模式识别 | 第13-14页 |
1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
第2章 高压开关柜局部放电TEV和超声波检测方法研究 | 第15-38页 |
2.1 局部放电TEV检测方法实验研究 | 第15-21页 |
2.1.1 TEV传感器设计原理 | 第15页 |
2.1.2 TEV传感器的研制 | 第15-17页 |
2.1.3 局放实验方案 | 第17-20页 |
2.1.4 实验结果 | 第20-21页 |
2.2 TEV局部放电标定 | 第21-28页 |
2.2.1 针板放电 | 第23-24页 |
2.2.2 内部放电 | 第24-25页 |
2.2.3 沿面放电 | 第25-28页 |
2.3 开关柜局部放电超声波检测方法研究 | 第28-32页 |
2.3.1 超声波检测实验方案 | 第28-30页 |
2.3.2 实验结果及分析 | 第30-32页 |
2.4 超声波局部放电标定 | 第32-36页 |
2.4.1 针板放电 | 第32-33页 |
2.4.2 内部放电 | 第33-34页 |
2.4.3 沿面放电 | 第34-35页 |
2.4.4 悬浮放电 | 第35-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于超声波法的模式识别方法研究 | 第38-52页 |
3.1 典型缺陷局部放电时域图和频域图 | 第38-39页 |
3.1.1 典型缺陷的局部放电时域图 | 第38页 |
3.1.2 典型缺陷的局部放电频域图 | 第38-39页 |
3.2 放电特征参数提取 | 第39-43页 |
3.2.1 分布特征参数 | 第39-41页 |
3.2.2 脉冲波形特征参数 | 第41页 |
3.2.3 脉冲波形时频域特征参数 | 第41-43页 |
3.3 模式识别算法研究 | 第43-51页 |
3.3.1 识别算法结构 | 第43-44页 |
3.3.2 BP神经元网络 | 第44-46页 |
3.3.3 支持向量机(SVM) | 第46-49页 |
3.3.4 实验验证 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于TEV和超声波联合检测的局部放电定位方法 | 第52-61页 |
4.1 开关柜内局放所引起的超声波信号的传播规律 | 第52-54页 |
4.2 开关柜局放定位过程介绍 | 第54-58页 |
4.2.1 计时起点计算方法 | 第54-56页 |
4.2.2 定位原理 | 第56-58页 |
4.3 实验验证 | 第58页 |
4.4 TEV和超声波联合检测系统 | 第58-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
5.1 结论 | 第61-62页 |
5.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
作者简介 | 第69页 |