| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 单指标模型 | 第12-13页 |
| 1.2 部分线性单指标模型 | 第13-14页 |
| 1.3 半参数可加模型 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 2 单指标模型基于Walsh-average方法的稳健参数估计与变量选择 | 第17-37页 |
| 2.1 引言 | 第17-18页 |
| 2.2 基于Walsh-average方法的估计程序 | 第18-20页 |
| 2.3 大样本性质 | 第20-23页 |
| 2.3.1 渐近正态性质 | 第20-21页 |
| 2.3.2 渐近相对效率 | 第21-23页 |
| 2.4 单指标参数的变量选择 | 第23-25页 |
| 2.4.1 变量选择程序 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Oracle性质 | 第24页 |
| 2.4.3 惩罚参数的选取方法 | 第24-25页 |
| 2.5 数值模拟与实例分析 | 第25-30页 |
| 2.5.1 伪-观测值算法 | 第25页 |
| 2.5.2 数值模拟 | 第25-28页 |
| 2.5.3 实例分析 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 2.7 主要理论结果的证明 | 第31-37页 |
| 3 部分线性单指标模型的自适应L1-惩罚LAD回归 | 第37-61页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 单指标参数的估计方法 | 第38-40页 |
| 3.2.1 两步迭代算法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 窗宽和初值的选取 | 第39-40页 |
| 3.3 线性参数的自适应L1-惩罚LAD方法 | 第40页 |
| 3.4 大样本性质 | 第40-43页 |
| 3.5 数值模拟与实例分析 | 第43-52页 |
| 3.5.1 蒙特卡洛模拟 | 第43-50页 |
| 3.5.2 实际数据分析 | 第50-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52页 |
| 3.7 主要理论结果的证明 | 第52-61页 |
| 4 部分线性单指标模型基于众数回归的稳健估计与变量选择 | 第61-81页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 估计方法和理论性质 | 第62-64页 |
| 4.2.1 多项式近似和局部众数回归 | 第62-63页 |
| 4.2.2 理论性质 | 第63-64页 |
| 4.3 线性部分参数的变量选择 | 第64-66页 |
| 4.3.1 变量选择程序 | 第64-65页 |
| 4.3.2 理论性质 | 第65-66页 |
| 4.4 窗宽的选择以及算法 | 第66-69页 |
| 4.4.1 理论上的渐近最优窗宽 | 第66-67页 |
| 4.4.2 实际计算中窗宽的选择 | 第67页 |
| 4.4.3 调整参数的选取 | 第67页 |
| 4.4.4 估计算法 | 第67-69页 |
| 4.5 数值模拟与实例分析 | 第69-76页 |
| 4.5.1 数值模拟 | 第71-76页 |
| 4.5.2 实际数据分析 | 第76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 4.7 主要理论结果的证明 | 第77-81页 |
| 5 部分线性单指标模型两种不同估计方法的渐近性质推断 | 第81-99页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 单指标参数两种不同的估计方法 | 第82-83页 |
| 5.2.1 基于最小二乘回归的OPG估计程序 | 第82页 |
| 5.2.2 基于秩回归的OPG估计程序 | 第82-83页 |
| 5.3 大样本性质 | 第83-86页 |
| 5.3.1 渐近性质 | 第83-85页 |
| 5.3.2 渐近相对效率 | 第85-86页 |
| 5.4 数值模拟与实例分析 | 第86-90页 |
| 5.4.1 蒙特卡洛模拟 | 第86-88页 |
| 5.4.2 实例分析 | 第88-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 5.6 主要理论结果的证明 | 第91-99页 |
| 6 半参数可加模型基于众数回归的稳健惩罚估计与模型识别 | 第99-113页 |
| 6.1 引言 | 第99-100页 |
| 6.2 基于样条逼近的众数回归方法 | 第100-101页 |
| 6.3 理论性质 | 第101-103页 |
| 6.4 窗宽选择与算法 | 第103-105页 |
| 6.4.1 理论上渐近最优窗宽的选取 | 第103页 |
| 6.4.2 实际计算中窗宽的选择 | 第103-104页 |
| 6.4.3 估计算法 | 第104-105页 |
| 6.5 数值模拟 | 第105-107页 |
| 6.6 本章小结 | 第107页 |
| 6.7 主要理论结果的证明 | 第107-113页 |
| 7 总结 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 附录 | 第125页 |
| 作者在攻读博士期间的研究成果及发表的论文 | 第125页 |
