| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2. 聚类分析 | 第13-23页 |
| 2.1 聚类的基本理论 | 第13-16页 |
| 2.2 聚类分析算法概述 | 第16-18页 |
| 2.3 常见典型聚类法 | 第18-23页 |
| 3. 经典算法在实例中的应用 | 第23-33页 |
| 3.1 系统聚类法应用于实际的数据 | 第23-29页 |
| 3.2 K-means聚类法应用于实际的数据 | 第29-33页 |
| 4. 基于模糊C均值的K-means聚类法 | 第33-39页 |
| 4.1 模糊C均值聚类法的基本步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 数据的读取和标准化 | 第34页 |
| 4.3 基于模糊C均值的K-means聚类法 | 第34-39页 |
| 5. 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 附录 | 第45-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |