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基于网络传输的四旋翼飞行器在森林防火中的应用研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题的背景与意义第14-15页
    1.2 森林防火监测技术的现状第15-17页
    1.3 四旋翼飞行器的应用现状第17-19页
    1.4 本文主要工作及章节安排第19-21页
第二章 森林防火系统的总体设计第21-25页
    2.1 森林防火系统的需求分析第21-23页
    2.2 森林防火系统的设计第23-25页
第三章 四旋翼飞行器的设计第25-49页
    3.1 四旋翼飞行器的原理第25-28页
        3.1.1 四旋翼飞行器的模型第25-26页
        3.1.2 四旋翼飞行器的运动方式第26-28页
    3.2 四旋翼飞行器的硬件设计第28-43页
        3.2.1 电源模块第28-30页
        3.2.2 电子调速器第30-31页
        3.2.3 无刷马达和螺旋桨第31-33页
        3.2.4 主控芯片第33-34页
        3.2.5 陀螺仪,加速度计传感器第34-36页
        3.2.6 磁力计传感器第36-40页
        3.2.7 气压计第40-41页
        3.2.8 GPS第41-43页
    3.3 四旋翼飞行器的软件设计第43-48页
        3.3.1 四旋翼飞行器控制流程第43-44页
        3.3.2 传感器数据融合第44-47页
        3.3.3 PID控制第47-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 网络传输模块的设计第49-66页
    4.1 概述第49页
    4.2 网络传输模块的硬件设计第49-57页
        4.2.1 ARM9处理器S3C2440第49-51页
        4.2.2 无线网卡模块第51-55页
        4.2.3 摄像头模块第55-57页
    4.3 网络传输模块的软件设计第57-65页
        4.3.1 Video4Linux第58-60页
        4.3.2 图像压缩第60-63页
        4.3.3 网络传输协议第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 森林火巧图像分析与识别第66-80页
    5.1 概述第66页
    5.2 烟雾识别算法的选取第66-68页
        5.2.1 森林火灾的特征第66-67页
        5.2.2 烟雾识别的算法第67-68页
    5.3 灰度位平面识别算法的原理第68-69页
    5.4 灰度位平面识别算法的实现第69-79页
        5.4.1 获得灰度图像第69页
        5.4.2 灰度级别划分第69-71页
        5.4.3 图像滤波第71-73页
        5.4.4 形态处理第73-75页
        5.4.5 重新构图第75-76页
        5.4.6 烟雾区域识别第76-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
    6.1 本课题的主要工作第80-81页
    6.2 后续的研究工作第81-83页
附录A第83-86页
参考文献第86-92页
致谢第92-94页
攻读学位期间发表论文及参与项目第94-95页
学位论文评阅及答辩情况表第95页

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