| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 动力系统优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 控制策略研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 双电机驱动纯电动汽车动力系统参数匹配 | 第14-21页 |
| 2.1 双电机驱动纯电动汽车动力系统结构 | 第14页 |
| 2.2 动力系统参数匹配 | 第14-19页 |
| 2.2.1 整车基本参数及性能参数 | 第14-15页 |
| 2.2.2 驱动电机参数匹配 | 第15-17页 |
| 2.2.3 传动比参数确定 | 第17页 |
| 2.2.4 动力电池参数确定 | 第17-19页 |
| 2.3 动力系统参数的初步验证 | 第19-20页 |
| 2.3.1 最高车速验证 | 第19页 |
| 2.3.2 加速时间验证 | 第19页 |
| 2.3.3 最大爬坡度验证 | 第19-20页 |
| 2.3.4 续驶里程验证 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 整车模型的建立和控制策略的开发 | 第21-51页 |
| 3.1 建立两种模型的必要性 | 第21页 |
| 3.2 基于AVL CRUISE整车模型的建立 | 第21-23页 |
| 3.3 基于Matlab\Simulink整车模型的建立 | 第23-28页 |
| 3.3.1 驾驶员模型 | 第24页 |
| 3.3.2 整车控制器模型 | 第24-25页 |
| 3.3.3 驱动电机模型 | 第25页 |
| 3.3.4 动力电池模型 | 第25-26页 |
| 3.3.5 整车动力学模型 | 第26-28页 |
| 3.4 整车模型验证 | 第28-34页 |
| 3.4.1 NEDC工况仿真 | 第28-29页 |
| 3.4.2 动力性仿真 | 第29-33页 |
| 3.4.3 经济性仿真 | 第33-34页 |
| 3.5 控制策略开发 | 第34-39页 |
| 3.5.1 驱动控制策略 | 第34-35页 |
| 3.5.2 制动控制策略 | 第35-39页 |
| 3.6 控制策略有效性验证 | 第39-50页 |
| 3.6.1 基于CRUISE整车模型控制策略验证 | 第39-46页 |
| 3.6.2 基于Simulink整车模型控制策略验证 | 第46-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于QG-SA算法的动力系统参数优化 | 第51-59页 |
| 4.1 QG-SA算法实现原理 | 第51-53页 |
| 4.1.1 模拟退火算法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 量子遗传算法 | 第52-53页 |
| 4.1.3 QG-SA算法 | 第53页 |
| 4.2 优化目标建立 | 第53-54页 |
| 4.3 QG-SA算法实现流程 | 第54-56页 |
| 4.3.1 量子遗传算法优化流程 | 第54页 |
| 4.3.2 模拟退火算法优化流程 | 第54-56页 |
| 4.4 优化结果与分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 基于dSPACE硬件在环平台仿真分析 | 第59-73页 |
| 5.1 硬件在环仿真方案设计 | 第59-61页 |
| 5.2 硬件在环仿真平台搭建 | 第61-65页 |
| 5.3 硬件在环仿真及结果分析 | 第65-72页 |
| 5.3.1 工况仿真试验 | 第65-69页 |
| 5.3.2 动力性仿真试验 | 第69-70页 |
| 5.3.3 经济性仿真试验 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第80页 |