| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 少数民族服饰数字化保护现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 少数民族服饰的视觉特征分析 | 第14-15页 |
| 1.2.3 少数民族服饰图像检索研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文的研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术概述 | 第20-40页 |
| 2.1 图像的特征提取技术 | 第20-35页 |
| 2.1.1 颜色特征 | 第21-29页 |
| 2.1.2 纹理特征 | 第29-31页 |
| 2.1.3 形状特征 | 第31-34页 |
| 2.1.4 特征提取方法的优缺点 | 第34-35页 |
| 2.2 特征匹配技术 | 第35-37页 |
| 2.2.1 计量定理 | 第35页 |
| 2.2.2 常用的匹配算法 | 第35-37页 |
| 2.3 检索性能评价标准 | 第37-39页 |
| 2.3.1 查准率和查全率 | 第37-38页 |
| 2.3.2 前N个结果的查准率和查全率 | 第38-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 经典图像特征提取算法在少数民族服饰图像中应用 | 第40-58页 |
| 3.1 少数民族服饰图像库的构建 | 第40-45页 |
| 3.1.1 少数民族服饰的选取 | 第40-44页 |
| 3.1.2 少数民族服饰图像的获取 | 第44-45页 |
| 3.2 经典的图像特征提取算法介绍 | 第45-52页 |
| 3.2.1 颜色直方图（CH, Color Histogram） | 第45-46页 |
| 3.2.2 灰度共生矩阵（GLCM, Grey-Level Co-occurrence Matrix） | 第46-47页 |
| 3.2.3 局部二值模式（LBP, Local Directional Patterns） | 第47-49页 |
| 3.2.4 局部方向模式（LDP, Local Binary Patterns） | 第49-50页 |
| 3.2.5 Hu不变距（Hu Invariant Moments） | 第50-51页 |
| 3.2.6 梯度方向直方图（HOG, Histogram of Oriented Gradient） | 第51-52页 |
| 3.3 相似性度量 | 第52-53页 |
| 3.4 实验结果对比与分析 | 第53-57页 |
| 3.4.1 实验一：不同颜色空间的对比 | 第53-54页 |
| 3.4.2 实验二：不同特征提取算法的对比 | 第54-55页 |
| 3.4.3 实验三：综合多特征的图像特征提取算法对比 | 第55-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 融合颜色和形状特征的少数民族服饰图像检索 | 第58-72页 |
| 4.1 算法描述 | 第59-62页 |
| 4.1.1 颜色直方图特征提取 | 第59-60页 |
| 4.1.2 彩色边缘方向直方图特征提取 | 第60-62页 |
| 4.1.3 综合特征表达 | 第62页 |
| 4.2 相似性度量 | 第62-63页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 实验一：图像特征提取算法的参数确定 | 第63-64页 |
| 4.3.2 实验二：相似性度量公式的参数确定 | 第64-66页 |
| 4.3.3 实验三：不同相似性度量公式的实验对比 | 第66-67页 |
| 4.3.4 实验四：不同图像特征提取算法的实验对比 | 第67-69页 |
| 4.4 MATLAB平台下算法集成平台的实现 | 第69-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 云南少数民族服饰图像检索系统的设计与实现 | 第72-84页 |
| 5.1 系统可行性分析 | 第72-73页 |
| 5.1.1 社会可行性分析 | 第72-73页 |
| 5.1.2 技术可行性分析 | 第73页 |
| 5.1.3 经济可行性分析 | 第73页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第73-74页 |
| 5.2.1 系统功能需求 | 第73-74页 |
| 5.2.2 系统性能需求 | 第74页 |
| 5.3 系统设计 | 第74-77页 |
| 5.3.1 总体设计 | 第74-76页 |
| 5.3.2 详细设计 | 第76-77页 |
| 5.4 系统实现 | 第77-83页 |
| 5.4.1 系统开发环境设置 | 第77页 |
| 5.4.2 数据库管理模块的实现 | 第77-78页 |
| 5.4.3 图像特征提取模块的实现 | 第78页 |
| 5.4.4 图像检索功能的实现 | 第78页 |
| 5.4.5 图像检索系统界面实现 | 第78-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
