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GRAPES西南低涡集合预报评估及ETKF初值扰动方法改进

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 西南低涡研究进展第11-12页
    1.3 集合预报研究进展第12-14页
        1.3.1 集合预报简介第12页
        1.3.2 中尺度集合预报研究进展第12-13页
        1.3.3 初值扰动方法研究进展第13-14页
    1.4 本文的研究目的和内容第14页
    1.5 本文的创新点第14-15页
    1.6 本论文的安排第15-16页
第二章 基于高分辨率格点资料的西南低涡识别方法第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 GRAPES格点资料西南低涡识别算法设计第16-19页
        2.2.1 GRAPES-Meso格点资料简介第16-17页
        2.2.2 西南低涡识别标准第17页
        2.2.3 西南低涡HVW算法设计第17-19页
    2.3 西南低涡HVW逐步订正识别法检验评估第19-26页
        2.3.1 评估方法简介第19-20页
        2.3.2 西南低涡过程识别评估第20-23页
        2.3.3 中心位置评估分析第23-25页
        2.3.4 中心强度评估分析第25-26页
    2.4 小结第26-28页
第三章 GRAPES-REPS西南低涡预报检验评估第28-46页
    3.1 引言第28页
    3.2 GRAPES-REPS及资料简介第28-29页
    3.3 2015年夏季长生命史西南低涡活动统计及环流形势第29-31页
    3.4 西南低涡集合预报检验结果第31-43页
        3.4.1 西南低涡控制预报评估第31-32页
        3.4.2 西南低涡生成、发展及演变评估第32-38页
        3.4.3 强降水概率预报检验第38-43页
    3.5 小结第43-46页
第四章 ETKF投影矩阵算子改进及对西南低涡集合预报的影响试验第46-66页
    4.1 引言第46页
    4.2 ETKF初值扰动原理简介第46-47页
    4.3 ETKF投影矩阵算子改进试验设计第47-50页
        4.3.1 模式面层观测误差方差定义第47-48页
        4.3.2 试验方案设计第48-50页
    4.4 试验结果分析第50-63页
        4.4.1 集合扰动α参数值及放大因子变化特征第50-51页
        4.4.2 不同计算方案对集合预报扰动能量结构分布的影响第51-53页
        4.4.3 增加观测空间垂直层次试验结果分析第53-57页
        4.4.4 增加投影矩阵观测变量对气象要素预报的影响第57-59页
        4.4.5 一次典型西南低涡集合预报评估第59-63页
    4.5 小结第63-66页
第五章 总结与讨论第66-68页
    5.1 主要成果和结论第66-67页
    5.2 有待进一步研究和讨论的问题第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
个人简介第73页

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