首页--工业技术论文--化学工业论文--非金属元素及其无机化合物化学工业论文--第Ⅵ族非金属元素及其无机化合物论文--硫及其无机化合物论文

硫磺回收装置的腐蚀原因及防护措施研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 硫磺回收装置简介第9-19页
    1.1 硫磺回收工艺技术的发展现状第9-11页
        1.1.1 克劳斯法硫磺回收工艺技术第9-10页
        1.1.2 Shell-Paques生物脱硫工艺技术第10页
        1.1.3 煤制甲醇及合成氨酸性尾气处理技术第10-11页
    1.2 大庆石化炼油厂硫磺回收装置第11-14页
        1.2.1 Claus硫磺回收部分第11-12页
        1.2.2 尾气处理部分第12-13页
        1.2.3 溶剂再生部分第13-14页
        1.2.4 酸性水汽提部分第14页
    1.3 硫磺回收装置腐蚀严重设备第14-16页
        1.3.1 酸性水罐第14-15页
        1.3.2 胺液再生装置第15页
        1.3.3 硫冷凝器第15-16页
        1.3.4 液硫储罐第16页
    1.4 硫磺回收装置的腐蚀机理分类第16-17页
    1.5 本课题研究内容、目的及意义第17-19页
        1.5.1 本文研究内容第17-18页
        1.5.2 本文研究目的及意义第18-19页
第二章 硫磺回收装置防腐实验方法研究及试样制备第19-24页
    2.1 硫磺回收装置耐蚀性测试第19-23页
        2.1.1 硫磺回收装置失重法测试第19-20页
        2.1.2 硫磺回收装置极化曲线测试第20-22页
        2.1.3 硫磺回收装置电化学阻抗谱测试第22-23页
    2.2 硫磺回收装置腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第23-24页
        2.2.1 硫磺回收装置腐蚀形貌表征第23页
        2.2.2 硫磺回收装置腐蚀产物成分分析第23-24页
第三章 硫磺回收装置的腐蚀机理研究第24-37页
    3.1 酸性水罐的腐蚀机理研究第24-27页
        3.1.1 酸性水罐的耐蚀性测试第24-25页
        3.1.2 酸性水罐腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第25-26页
        3.1.3 腐蚀机理分析第26-27页
    3.2 胺液再生装置的腐蚀机理研究第27-31页
        3.2.1 胺液再生装置的耐蚀性测试第27-29页
        3.2.2 胺液再生装置腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第29-30页
        3.2.3 腐蚀机理分析第30-31页
    3.3 硫冷凝器的腐蚀机理研究第31-34页
        3.3.1 硫冷凝器的耐蚀性测试第32-33页
        3.3.2 硫冷凝器腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第33页
        3.3.3 腐蚀机理分析第33-34页
    3.4 液硫储罐的腐蚀机理研究第34-37页
        3.4.1 液硫储罐的耐蚀性测试第34-35页
        3.4.2 液硫储罐腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第35页
        3.4.3 腐蚀机理分析第35-37页
第四章 硫磺回收装置的防腐措施研究第37-52页
    4.1 酸性水罐有机涂料防护措施研究第37-40页
        4.1.1 酸性水罐有机涂料防护耐蚀性测试第37-39页
        4.1.2 酸性水罐有机涂料防护层腐蚀形貌表征第39页
        4.1.3 防腐机理分析第39-40页
    4.2 胺液再生装置防护措施研究第40-45页
        4.2.1 胺液再生塔选材研究第40-43页
        4.2.2 富液管道介质处理研究第43-45页
    4.3 硫冷凝器选材研究第45-48页
        4.3.1 硫冷凝器选材防护耐蚀性测试第45-46页
        4.3.2 硫冷凝器选材防护腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第46-47页
        4.3.3 防腐机理分析第47-48页
    4.4 液硫储罐电弧喷铝防护措施研究第48-52页
        4.4.1 液硫储罐电弧喷铝防护措施耐蚀性测试第48-49页
        4.4.2 液硫储罐电弧喷铝防护措施腐蚀形貌表征及腐蚀产物成分分析第49-50页
        4.4.3 防腐机理分析第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
致谢第55-56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:基于机器学习的人数统计系统研究与实现
下一篇:粗集料品质对高强混凝土性能影响研究