| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 人脸识别技术的研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 人脸识别技术 | 第12-14页 |
| 1.2 人脸识别技术在国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 人脸识别技术在国外的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 人脸识别技术在国内的研究现状 | 第16页 |
| 1.3 论文主要研究的人脸识别方法及内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文内容的章节结构 | 第18-19页 |
| 2 人脸识别方法的介绍 | 第19-31页 |
| 2.1 主成分分析（PCA）方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 主成分分析方法简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 二维主成分分析（2DPCA）方法介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 线性判别分析（LDA）方法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 线性判别分析方法简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 二维线性判别分析（2DLDA）方法介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 局部保持投影（LPP）方法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 局部保持投影方法简介 | 第25页 |
| 2.3.2 二维局部保持投影（2DLPP）方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.4 基于核（Kernel）的人脸识别方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 核方法简介 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于核的二维线性判别分析（K2DLDA）方法介绍 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于双向两维迭代非相关判别分析的人脸识别方法 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 非相关判别变换（UDT）方法介绍 | 第31-33页 |
| 3.2.1 Foley-Sammon判别分析（FSLDA） | 第31-32页 |
| 3.2.2 非相关判别变换（UDT） | 第32-33页 |
| 3.3 基于双向两维迭代非相关判别分析（2D2UDA）方法介绍 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.4.1 ORL人脸数据库上的实验 | 第35-38页 |
| 3.4.2 JAFFE人脸数据库上的实验 | 第38-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于双向两维非相关判别向量集的人脸识别方法 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 二维不相关鉴别矢量集（2DUDV）方法介绍 | 第43-45页 |
| 4.3 基于双向两维非相关判别向量集（2D2UDV）方法介绍 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-53页 |
| 4.4.1 ORL人脸数据库上的实验 | 第47-50页 |
| 4.4.2 JAFFE人脸数据库上的实验 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于两维局部线性判别分析的人脸识别方法 | 第54-63页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 局部Fisher判别分析（LFDA）方法介绍 | 第54-55页 |
| 5.3 基于两维局部线性判别分析（2DLFDA）方法介绍 | 第55-57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 5.4.1 ORL人脸数据库上的实验 | 第57-59页 |
| 5.4.2 YALE人脸数据库上的实验 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 基于核的两维非相关判别分析的人脸识别方法 | 第63-70页 |
| 6.1 引言 | 第63页 |
| 6.2 基于核的两维非相关判别分析（K2DUDA）方法介绍 | 第63-67页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第67-69页 |
| 6.3.1 ORL人脸数据库上的实验 | 第67-68页 |
| 6.3.2 YALE人脸数据库上的实验 | 第68-69页 |
| 6.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-73页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第79页 |
