| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 2 HEVC编码器与CUDA架构概述 | 第12-32页 |
| 2.1 HEVC编码器框架及关键技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 HEVC编码器框架与基本单元 | 第12-15页 |
| 2.1.2 HEVC关键技术 | 第15-16页 |
| 2.2 HEVC帧内预测 | 第16-24页 |
| 2.2.1 帧内预测预处理 | 第16-19页 |
| 2.2.2 亮度预测和色度预测 | 第19-23页 |
| 2.2.3 模式编码 | 第23-24页 |
| 2.3 变换和量化 | 第24-26页 |
| 2.3.1 变换 | 第24-26页 |
| 2.3.2 量化 | 第26页 |
| 2.4 率失真技术 | 第26-27页 |
| 2.5 GPU与CUDA架构概述 | 第27-32页 |
| 2.5.1 GPU硬件架构 | 第27-28页 |
| 2.5.2 CUDA编程模型 | 第28-29页 |
| 2.5.3 CUDA存储器模型 | 第29-31页 |
| 2.5.4 CUDA程序设计与优化 | 第31-32页 |
| 3 HEVC帧内预测并行算法的设计与基于CUDA的实现 | 第32-55页 |
| 3.1 帧内预测并行算法设计难点 | 第32-34页 |
| 3.2 帧内预测并行算法设计与CUDA实现 | 第34-49页 |
| 3.2.1 帧内预测数据相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 亮度分量帧内预测并行算法设计 | 第36-39页 |
| 3.2.3 色度分量帧内预测并行算法设计 | 第39-41页 |
| 3.2.4 整数DCT变换和量化并行算法设计 | 第41-44页 |
| 3.2.5 帧内预测并行算法优化 | 第44-47页 |
| 3.2.6 并行度分析 | 第47-49页 |
| 3.3 快速帧内预测并行算法的设计与CUDA实现 | 第49-55页 |
| 3.3.1 快速帧内预测算法设计 | 第49-53页 |
| 3.3.2 快速帧内预测并行算法设计 | 第53-54页 |
| 3.3.3 并行度分析 | 第54-55页 |
| 4 实验结果举例及分析 | 第55-63页 |
| 4.1 帧内预测并行算法实验 | 第56-59页 |
| 4.2 帧内预测并行算法优化实验 | 第59-60页 |
| 4.3 快速帧内预测并行算法实验 | 第60-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |