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机载预警雷达杂波抑制与目标跟踪方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究的发展和现状第16-17页
    1.3 本文主要工作第17-19页
第二章 机载雷达杂波特性分析第19-37页
    2.1 引言第19页
    2.2 机载雷达杂波模型第19-23页
        2.2.1 杂波回波模型第19-22页
        2.2.2 杂波协方差矩阵模型第22-23页
    2.3 机载雷达杂波分布特性第23-27页
        2.3.1 杂波多普勒分析第23-24页
        2.3.2 杂波方位多普勒分析第24-26页
        2.3.3 杂波脉冲多普勒仿真第26-27页
    2.4 空时自适应处理方法第27-36页
        2.4.1 原理介绍第27-29页
        2.4.2 全空时STAP处理方法第29-31页
        2.4.3 降维STAP处理方法第31-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 机载雷达杂波抑制方法研究第37-53页
    3.1 引言第37页
    3.2 非均匀杂波抑制方法研究第37-42页
        3.2.1 广义内积第38-39页
        3.2.2 自适应功率剩余第39-40页
        3.2.3 仿真分析第40-42页
    3.3 一种斜侧视阵条件下的非均匀杂波抑制方法第42-52页
        3.3.1 原理介绍第43-44页
        3.3.2 算法描述第44-46页
        3.3.3 仿真分析第46-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第四章 杂波环境下多目标跟踪方法研究第53-87页
    4.1 引言第53页
    4.2 目标跟踪的基本概念第53-56页
    4.3 目标跟踪过程常用的滤波方法第56-66页
        4.3.1 卡尔曼滤波器第57-58页
        4.3.2 扩展卡尔曼滤波器第58-59页
        4.3.3 不敏卡尔曼滤波器第59-61页
        4.3.4 粒子滤波器第61-63页
        4.3.5 仿真分析第63-66页
    4.4 杂波环境下多目标跟踪系统的设计第66-68页
    4.5 杂波环境下的多目标数据关联方法第68-85页
        4.5.1 关键技术介绍第68-69页
        4.5.2 最近邻数据关联算法第69-70页
        4.5.3 概率数据关联算法及其改进第70-76页
        4.5.4 联合概率数据关联算法及其改进第76-85页
    4.6 本章小结第85-87页
第五章 总结与展望第87-89页
    5.1 工作总结第87页
    5.2 工作展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
作者简介第95-96页

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