机载预警雷达杂波抑制与目标跟踪方法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究的发展和现状 | 第16-17页 |
1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
第二章 机载雷达杂波特性分析 | 第19-37页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 机载雷达杂波模型 | 第19-23页 |
2.2.1 杂波回波模型 | 第19-22页 |
2.2.2 杂波协方差矩阵模型 | 第22-23页 |
2.3 机载雷达杂波分布特性 | 第23-27页 |
2.3.1 杂波多普勒分析 | 第23-24页 |
2.3.2 杂波方位多普勒分析 | 第24-26页 |
2.3.3 杂波脉冲多普勒仿真 | 第26-27页 |
2.4 空时自适应处理方法 | 第27-36页 |
2.4.1 原理介绍 | 第27-29页 |
2.4.2 全空时STAP处理方法 | 第29-31页 |
2.4.3 降维STAP处理方法 | 第31-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 机载雷达杂波抑制方法研究 | 第37-53页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 非均匀杂波抑制方法研究 | 第37-42页 |
3.2.1 广义内积 | 第38-39页 |
3.2.2 自适应功率剩余 | 第39-40页 |
3.2.3 仿真分析 | 第40-42页 |
3.3 一种斜侧视阵条件下的非均匀杂波抑制方法 | 第42-52页 |
3.3.1 原理介绍 | 第43-44页 |
3.3.2 算法描述 | 第44-46页 |
3.3.3 仿真分析 | 第46-52页 |
3.4 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 杂波环境下多目标跟踪方法研究 | 第53-87页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 目标跟踪的基本概念 | 第53-56页 |
4.3 目标跟踪过程常用的滤波方法 | 第56-66页 |
4.3.1 卡尔曼滤波器 | 第57-58页 |
4.3.2 扩展卡尔曼滤波器 | 第58-59页 |
4.3.3 不敏卡尔曼滤波器 | 第59-61页 |
4.3.4 粒子滤波器 | 第61-63页 |
4.3.5 仿真分析 | 第63-66页 |
4.4 杂波环境下多目标跟踪系统的设计 | 第66-68页 |
4.5 杂波环境下的多目标数据关联方法 | 第68-85页 |
4.5.1 关键技术介绍 | 第68-69页 |
4.5.2 最近邻数据关联算法 | 第69-70页 |
4.5.3 概率数据关联算法及其改进 | 第70-76页 |
4.5.4 联合概率数据关联算法及其改进 | 第76-85页 |
4.6 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
5.1 工作总结 | 第87页 |
5.2 工作展望 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-95页 |
作者简介 | 第95-96页 |