| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 租房软件研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 关联规则挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第13页 |
| 1.4 关键问题与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的基本内容 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第17-18页 |
| 2.2 关联规则及其挖掘算法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 关联规则的基本概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘经典算法Apriori | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于概念格的关联规则挖掘算法 | 第21-23页 |
| 2.2.4 关联规则增量式更新算法 | 第23-24页 |
| 2.3 Android平台简介 | 第24页 |
| 2.4 天地图Android API | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 租房系统关联规则挖掘研究 | 第26-40页 |
| 3.1 改进的关联规则挖掘算法 | 第26-33页 |
| 3.1.1 对比FUP2算法和基于概念格算法 | 第26页 |
| 3.1.2 基于增量式概念格算法的改进思想 | 第26-30页 |
| 3.1.3 挖掘算法的具体实现 | 第30-33页 |
| 3.2 引入新的关联规则衡量标准：Kulc_measure | 第33-35页 |
| 3.3 租房数据分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 租房系统总体设计 | 第40-49页 |
| 4.1 需求分析和功能概述 | 第40-41页 |
| 4.2 系统技术架构 | 第41-43页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 服务器设计 | 第43-45页 |
| 4.3.2 客户端设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 租房系统的实现 | 第49-60页 |
| 5.1 服务器的实现 | 第49-50页 |
| 5.2 客户端特色功能的实现 | 第50-59页 |
| 5.2.1 房屋查询功能 | 第51-54页 |
| 5.2.2 路线查询功能 | 第54页 |
| 5.2.3 便民服务 | 第54-55页 |
| 5.2.4 推送功能 | 第55-56页 |
| 5.2.5 定位功能 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |