分布式数据库中间件中的查询优化
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第12-16页 |
| 1.2.1 分布式数据库 | 第12-13页 |
| 1.2.2 分布式数据的查询优化 | 第13-15页 |
| 1.2.3 分布式数据的分片 | 第15-16页 |
| 1.2.4 目前存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术 | 第19-27页 |
| 2.1 分布式数据库中间件 | 第19-21页 |
| 2.1.1 分布式数据库 | 第19-20页 |
| 2.1.2 分布式数据库中间件 | 第20-21页 |
| 2.2 数据的分片 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数据的垂直分片 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据的水平分片 | 第23-24页 |
| 2.3 测试数据集 | 第24-26页 |
| 2.3.1 TPC-H测试数据集 | 第24-25页 |
| 2.3.2 SSB测试数据集 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分布式数据库中间件中的查询优化分析 | 第27-32页 |
| 3.1 分布式查询优化目标 | 第27页 |
| 3.2 分布式数据库中间件查询分析 | 第27-30页 |
| 3.3 分布式数据库中间查询优化结构模型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于数据分片的查询优化 | 第32-47页 |
| 4.1 数据分片模型 | 第32-34页 |
| 4.2 数据分片策略 | 第34-40页 |
| 4.3 数据存储与查询过程 | 第40-43页 |
| 4.3.1 数据的存储 | 第40-41页 |
| 4.3.2 查询过程 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与评价 | 第43-46页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 4.4.2 数据导入测试 | 第44页 |
| 4.4.3 TPC-H数据集分片 | 第44-45页 |
| 4.4.4 SSB数据集分片 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于增量更新的查询优化 | 第47-60页 |
| 5.1 增量更新查询框架 | 第47-48页 |
| 5.2 日志 | 第48-50页 |
| 5.3 基于增量更新的查询流程 | 第50-55页 |
| 5.3.1 查询计划的生成 | 第50-51页 |
| 5.3.2 计算结果集 | 第51-53页 |
| 5.3.3 结果集的合并 | 第53-54页 |
| 5.3.4 结果集的存储 | 第54-55页 |
| 5.4 增量更新查询有效性分析 | 第55-56页 |
| 5.5 实验结果与评价 | 第56-59页 |
| 5.5.1 增量查询开销对比 | 第56-58页 |
| 5.5.2 首次查询开销对比 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
