| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究的目的与意义 | 第15页 |
| 1.2 瞄具的发展及现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 白光瞄具 | 第15-16页 |
| 1.2.2 微光瞄具 | 第16-18页 |
| 1.2.3 红外热瞄具 | 第18-23页 |
| 1.3 红外热成像技术发展近况 | 第23-30页 |
| 1.3.1 国外红外成像技术的发展近况 | 第23-25页 |
| 1.3.2 国内红外成像技术的发展近况 | 第25-30页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第30-32页 |
| 第二章 基于ROIC的非均匀性校正算法 | 第32-56页 |
| 2.1 红外图像非均匀性分析 | 第32-35页 |
| 2.1.1 红外图像非均匀性的定义 | 第32-33页 |
| 2.1.2 红外图像非均匀性来源分析 | 第33-34页 |
| 2.1.3 红外图像非均匀性表征 | 第34-35页 |
| 2.2 红外非均匀性校正算法 | 第35-44页 |
| 2.2.1 基于定标的非均匀性校正算法 | 第36-41页 |
| 2.2.2 基于场景的非均匀性校正算法 | 第41-44页 |
| 2.3 基于ROIC的非均匀性校正算法 | 第44-53页 |
| 2.3.1 算法依据 | 第45-49页 |
| 2.3.2 算法内容 | 第49-53页 |
| 2.4 实验与仿真 | 第53-55页 |
| 2.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 自适应噪声抑制图像增强算法 | 第56-75页 |
| 3.1 空间域图像增强方法 | 第56-64页 |
| 3.1.1 空间域图像增强原理 | 第56-57页 |
| 3.1.2 全局直方图处理方法 | 第57-59页 |
| 3.1.3 局部直方图处理方法 | 第59-63页 |
| 3.1.4 空间域滤波增强方法 | 第63-64页 |
| 3.2 自适应噪声抑制图像增强算法 | 第64-70页 |
| 3.2.1 全局图像直方图均衡增强算法（HEBM） | 第64-67页 |
| 3.2.2 多掩膜局部增强算法（MUMBM） | 第67-70页 |
| 3.2.3 图像增强算法 | 第70页 |
| 3.3 实验与仿真 | 第70-74页 |
| 3.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于信息冗余的小波红外图像去噪算法 | 第75-90页 |
| 4.1 图像小波分解及重构 | 第75-80页 |
| 4.1.1 二维小波变换 | 第75-76页 |
| 4.1.2 Mallat算法 | 第76-80页 |
| 4.2 基于冗余信息的小波红外图像去噪算法 | 第80-86页 |
| 4.2.1 冗余信息相似性分析 | 第81-82页 |
| 4.2.2 去噪算法 | 第82-86页 |
| 4.3 实验及仿真 | 第86-88页 |
| 4.4 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 红外热瞄具成像系统实现 | 第90-117页 |
| 5.1 系统总体方案设计 | 第90-100页 |
| 5.1.1 系统总体方案 | 第90-94页 |
| 5.1.2 可编程片上系统（SOPC ）与NIOS嵌入式系统处理器 | 第94-98页 |
| 5.1.3 AVALON交换结构 | 第98-100页 |
| 5.2 非均匀性校正算法实现 | 第100-105页 |
| 5.2.1 算法总体设计 | 第100-101页 |
| 5.2.2 OCC单点预校正 | 第101-103页 |
| 5.2.3 基于积分时间调节的拟合校正 | 第103-105页 |
| 5.3 图像增强算法实现 | 第105-109页 |
| 5.3.1 算法总体设计 | 第105-106页 |
| 5.3.2 全局图像直方图均衡增强 | 第106-107页 |
| 5.3.3 多掩膜局部增强 | 第107-109页 |
| 5.4 小波去噪算法实现 | 第109-113页 |
| 5.4.1 算法总体设计 | 第109-110页 |
| 5.4.2 功能实现 | 第110-113页 |
| 5.5 瞄具系统功能实现 | 第113-116页 |
| 5.5.1 VIP介绍 | 第113-114页 |
| 5.5.2 视频处理模块 | 第114-115页 |
| 5.5.3 OSD视频叠加 | 第115-116页 |
| 5.5.4 视频编码 | 第116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |