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无线传感器网络非测距定位算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文体系结构第13-15页
第2章 无线传感器网络及定位算法第15-26页
    2.1 无线传感器网络简述第15-16页
        2.1.1 无线传感器网络典型结构第15页
        2.1.2 无线传感器网络的特点第15-16页
    2.2 无线传感器网络定位算法概述第16-18页
        2.2.1 定位基本术语第16-17页
        2.2.2 定位基本概念第17-18页
    2.3 无线传感器网络节点位置估算第18-20页
        2.3.1 三边测量法第18页
        2.3.2 极大似然估计法第18-19页
        2.3.3 三角定位法第19-20页
    2.4 基于测距定位算法第20-23页
        2.4.1 接收信号强度测试法(RSSI)第20-21页
        2.4.2 到达角度(AOA)第21页
        2.4.3 到达时间(TOA)第21-22页
        2.4.4 到达时间差(TDOA)第22-23页
    2.5 非基于测距定位算法第23-25页
        2.5.1 质心定位算法第23-24页
        2.5.2 APIT定位算法第24页
        2.5.3 Amorphous算法第24-25页
        2.5.4 凸规划算法第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 无线传感器网络中Bounding Box算法的研究第26-37页
    3.1 Bounding Box算法的原理第26-28页
        3.1.1 Bounding Box算法的特点第27页
        3.1.2 Bounding Box算法的流程第27-28页
    3.2 基于PIT测试的改进Bounding Box算法第28-33页
        3.2.1 PIT测试原理第28-29页
        3.2.2 Bounding Box-PIT算法的原理第29页
        3.2.3 Bounding Box-PIT算法的基本步骤第29-31页
        3.2.4 Bounding Box-PIT算法的仿真分析第31-33页
    3.3 Bounding Box-PIT与二次定位联合算法第33-36页
        3.3.1 Bounding Box的二次定位算法第33-34页
        3.3.2 Bounding Box-PIT与二次定位联合算法流程图第34-35页
        3.3.3 Bounding Box-PIT与二次定位联合算法仿真分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于GA-TS优化的DV-Hop定位算法第37-53页
    4.1 DV-Hop算法原理及其误差分析第37-40页
        4.1.1 DV-Hop算法的定位过程第37-38页
        4.1.2 DV-Hop算法的流程第38-39页
        4.1.3 DV-Hop算法的误差分析第39-40页
    4.2 基于GA优化的DV-Hop算法第40-44页
        4.2.1 遗传算法的原理第40页
        4.2.2 遗传算法的构成要素第40-42页
        4.2.3 遗传算法的基本步骤第42页
        4.2.4 基于GA优化的DV-Hop算法第42-44页
        4.2.5 遗传算法的局限性第44页
    4.3 基于GA-TS优化的DV-Hop算法第44-48页
        4.3.1 禁忌搜索算法的原理第44-45页
        4.3.2 禁忌搜索算法的构成要素第45页
        4.3.3 禁忌搜索算法的基本步骤第45-46页
        4.3.4 禁忌搜索算法的局限性第46-47页
        4.3.5 基于GA-TS优化的DV-Hop算法的思路第47页
        4.3.6 基于GA-TS优化的DV-Hop算法的基本步骤第47-48页
    4.4 基于GA-TS优化的DV-Hop算法的仿真分析第48-52页
        4.4.1 仿真参数的设计第48-49页
        4.4.2 算法仿真分析第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59页

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