| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略语/符号说明 | 第13-14页 |
| 一、前言 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 工作记忆与阿尔茨海默病 | 第14-15页 |
| 1.1.2 视觉工作记忆范式 | 第15页 |
| 1.1.3 工作记忆负载与容量极限 | 第15-16页 |
| 1.1.4 工作记忆的脑网络机制研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2 研究目的 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第19-20页 |
| 二、原理与方法 | 第20-30页 |
| 2.0 视觉工作记忆多通道EEGs实验数据 | 第21-23页 |
| 2.0.1 实验对象 | 第21页 |
| 2.0.2 视觉工作记忆范式与实验设计 | 第21-22页 |
| 2.0.3 多通道EEGs的采集与预处理 | 第22-23页 |
| 2.1 行为学分析 | 第23-24页 |
| 2.1.1 反应时间和行为学正确率 | 第23-24页 |
| 2.1.2 容量极限的计算 | 第24页 |
| 2.2 多通道EEGs能量的空间分布和时频分布分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 能量的空间分布分析 | 第24-25页 |
| 2.2.2 能量的时频分布分析 | 第25-26页 |
| 2.3 工作记忆EEGs特征频段的DTF | 第26-29页 |
| 2.3.1 频域Granger因果分析方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 定向传递函数（Directed Transform Function, DTF） | 第27-28页 |
| 2.3.3 基于DTF构建因果网络 | 第28-29页 |
| 2.4 统计学处理方法 | 第29-30页 |
| 三、结果 | 第30-47页 |
| 3.1 工作记忆负载 1-6 的行为学结果 | 第30-31页 |
| 3.2 工作记忆负载 1-6 的EEGs能量的空间分布和时频分布 | 第31-34页 |
| 3.2.1 能量的空间分布 | 第31-33页 |
| 3.2.2 能量的时频分布 | 第33-34页 |
| 3.3 不同工作记忆负载下的EEGs θ 频段的因果连接 | 第34-47页 |
| 3.3.1 DTF矩阵 | 第34-38页 |
| 3.3.2 整个脑区DTF | 第38-40页 |
| 3.3.3 额区、中央区、顶区内部、之间的DTF | 第40-47页 |
| 四、结论与讨论 | 第47-51页 |
| 4.1 结论 | 第47页 |
| 4.2 讨论 | 第47-51页 |
| 4.2.1 工作记忆行为学错误实验的因果连接 | 第47-48页 |
| 4.2.2 视觉工作记忆范式对DTF的影响 | 第48-49页 |
| 4.2.3 工作记忆因果源与因果汇 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 综述 | 第58-68页 |
| 综述参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
