| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 造纸工业现状 | 第16-17页 |
| 1.1.2 造纸工业自动化发展及现状 | 第17-18页 |
| 1.1.3 高定量纸板质量参数测量需求 | 第18-19页 |
| 1.1.4 造纸工业自动化需要开展数据融合技术研究 | 第19-20页 |
| 1.2 QCS发展及现状 | 第20-23页 |
| 1.2.1 纸张定量测量国内外现状 | 第21-22页 |
| 1.2.2 纸张厚度测量国内外现状 | 第22-23页 |
| 1.2.3 断纸预警研究国内外现状 | 第23页 |
| 1.3 数据融合技术国内外研究现状 | 第23-34页 |
| 1.3.1 数据融合功能模型国内外研究现状 | 第24-29页 |
| 1.3.2 数据融合结构模型国内外研究现状 | 第29-30页 |
| 1.3.3 数据融合数学模型国内外研究现状 | 第30-33页 |
| 1.3.4 数据融合技术国内外应用研究现状 | 第33-34页 |
| 1.4 主要内容及章节安排 | 第34-36页 |
| 2 造纸工业数据融合模型及数据融合算法研究 | 第36-55页 |
| 2.1 引言 | 第36-38页 |
| 2.2 造纸工业数据融合模型研究 | 第38-48页 |
| 2.2.1 过程工业数据融合模型研究 | 第38-42页 |
| 2.2.2 造纸工业数据融合模型设计 | 第42-48页 |
| 2.2.3 过程工业数据融合模型设计小结 | 第48页 |
| 2.3 造纸工业数据融合算法研究 | 第48-54页 |
| 2.3.1 一般滤波算法 | 第48-49页 |
| 2.3.2 卡尔曼算法 | 第49-50页 |
| 2.3.3 Gram多项式算法 | 第50-51页 |
| 2.3.4 经验模态分解算法 | 第51-52页 |
| 2.3.5 基于数据密度的数据融合和特征提取算法 | 第52-54页 |
| 2.4 小结 | 第54-55页 |
| 3 高定量纸板定量精确测量技术研究 | 第55-75页 |
| 3.1 高定量纸板定量精确测量主要研究内容 | 第55页 |
| 3.2 高定量纸板定量测量研究路线 | 第55页 |
| 3.3 高定量纸板定量测量难点及措施 | 第55-56页 |
| 3.4 高定量纸板定量传感器设计 | 第56-58页 |
| 3.4.1 高定量纸板定量测量放射源选取 | 第57页 |
| 3.4.2 定量测量范围的划分及解决方案 | 第57-58页 |
| 3.4.3 射线能量扑捉及信号处理 | 第58页 |
| 3.5 影响定量测量精度的因素及补偿方法 | 第58-60页 |
| 3.5.1 Z向距离变化造成的定量测量误差及补偿方法 | 第59页 |
| 3.5.2 XY向错位造成的定量测量误差及补偿方法 | 第59页 |
| 3.5.3 气隙温度变化造成的测量误差及补偿方法 | 第59-60页 |
| 3.5.4 传感器自动校正 | 第60页 |
| 3.6 传感器工作特性测试 | 第60-62页 |
| 3.7 基于数据融合技术的高定量纸板定量传感器量程自动识别技术研究 | 第62-70页 |
| 3.7.1 高定量纸板定量传感器量程自动识别的必要性 | 第62-63页 |
| 3.7.2 定量传感器量程切换硬件实现 | 第63-64页 |
| 3.7.3 基于数据融合技术的高定量纸板定量传感器量程自动识别的研究 | 第64-70页 |
| 3.7.4 定量传感器量程自动识别小结 | 第70页 |
| 3.8 纸张横向定量对准—扫描架头箱精确定位研究 | 第70-74页 |
| 3.8.1 扫描架头箱精确定位的重要性 | 第70-71页 |
| 3.8.2 扫描架头箱位置测量系统方案 | 第71-72页 |
| 3.8.3 扫描架头箱精确定位编程 | 第72-74页 |
| 3.9 小结 | 第74-75页 |
| 4 高定量纸板厚度精确测量技术研究 | 第75-96页 |
| 4.1 高定量纸板厚度精确测量主要研究内容及难点 | 第75页 |
| 4.2 高定量纸板厚度精确测量研究 | 第75-78页 |
| 4.2.1 激光位移传感器与电涡流传感器选型 | 第75-76页 |
| 4.2.2 纸板厚度测量方案研究 | 第76-77页 |
| 4.2.3 影响厚度测量精度的因素及处理措施 | 第77-78页 |
| 4.3 纸张厚度测量实验与分析 | 第78-85页 |
| 4.3.1 纸样厚度测量与真值选取 | 第78-80页 |
| 4.3.2 激光厚度传感器静态测试与分析 | 第80-83页 |
| 4.3.3 激光厚度传感器动态测试与分析 | 第83-85页 |
| 4.3.4 激光厚度传感器实验小结 | 第85页 |
| 4.4 基于数据融合技术的厚度横向数据处理 | 第85-95页 |
| 4.4.1 基于数据密度数据融合算法的扫描架横向间隙数据处理 | 第86-89页 |
| 4.4.2 扫描架横向间隙测量数据去噪与分析 | 第89-92页 |
| 4.4.3 去噪后扫描架机械误差差值补偿分析 | 第92-95页 |
| 4.5 纸板厚度传感器工作流程 | 第95页 |
| 4.6 小结 | 第95-96页 |
| 5 断纸预警技术研究 | 第96-108页 |
| 5.1 基于数据融合技术的断纸预警研究 | 第96-106页 |
| 5.1.1 造纸生产过程断纸因素分析 | 第96-99页 |
| 5.1.2 基于数据融合技术的断纸预警框架 | 第99-106页 |
| 5.1.2.1 现场级数据融合 | 第100-104页 |
| 5.1.2.2 操作级数据融合 | 第104-105页 |
| 5.1.2.3 阈值系数调整 | 第105-106页 |
| 5.1.3 断纸预警融合流程 | 第106页 |
| 5.2 基于数据融合技术的断纸预警模拟 | 第106-107页 |
| 5.3 小结 | 第107-108页 |
| 6 总结与展望 | 第108-110页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第108-109页 |
| 6.2 论文的创新之处 | 第109页 |
| 6.3 未来工作展望 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 参考文献 | 第111-125页 |
| 附录A：扫描架头箱精确定位Step7 程序 | 第125-127页 |
| 附录B：断纸预警模拟Step7 程序 | 第127-132页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第132页 |
| 攻读学位期间承担的科研项目 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间获得的奖项 | 第133-134页 |
